买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东山太新能源有限公司申请的专利一种基于太阳能光伏板的能效预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120454037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510555770.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于太阳能光伏板的能效预测方法、设备及介质是由刘学园;朱卫星;毛姗姗;孔娴设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于太阳能光伏板的能效预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于太阳能光伏板的能效预测方法、设备及介质，属于太阳能光伏技术领域，解决现有技术难以准确、可靠地预测光伏板能效的问题。包括，对待测太阳能光伏板的历史运行数据进行特征提取，构建多维特征向量；对多维特征向量进行聚类分组，得到不同天气状况分别对应的特征向量数据集；对融合模型进行训练，得到训练后的能效联合优化模型；将当前运行数据输入训练后的能效联合优化模型，得到第一光伏能效预测区间；基于设备运行状态数据对第一光伏能效预测区间进行调节，得到第二光伏能效预测区间；通过时空图卷积网络确定出与相邻太阳能光伏板电站间的空间依赖关系，以基于依赖关系对第二光伏能效预测区间进行检测。

本发明授权一种基于太阳能光伏板的能效预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于太阳能光伏板的能效预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取到的待测太阳能光伏板对应的历史运行数据进行特征提取，构建多维特征向量； 基于所述历史运行数据中的天气数据，对所述多维特征向量进行聚类分组，得到不同天气状况分别对应的特征向量数据集； 基于不同的所述特征向量数据集，对粒子群优化和遗传算法的融合模型进行训练，得到训练后的能效联合优化模型； 将所述待测太阳能光伏板对应的当前运行数据输入所述训练后的能效联合优化模型，得到第一光伏能效预测区间； 获取所述待测太阳能光伏板的设备运行状态数据，基于所述设备运行状态数据对所述第一光伏能效预测区间进行调节，得到第二光伏能效预测区间，具体包括，将所述待测太阳能光伏板的设备运行状态数据输入预置设备状态预测模型，以通过所述预置设备状态预测模型输出所述待测太阳能光伏板对应的预测设备运行状态；基于时间序列，将所述预测设备运行状态进行划分，得到多个预测设备运行子时段状态；基于每个所述预测设备运行子时段状态，确定出不同部件分别对应的状态信息与运行信息；基于不同部件的标识，在预置权重调节表中确定出相应的权重值集合；基于所述状态信息与所述运行信息，在所述权重值集合中确定出相应的权重值；基于时间序列，将每个所述预测设备运行子时段状态分别对应的权重值进行组合，构建所述待测太阳能光伏板对应的动态权重值； 通过所述动态权重值，对所述第一光伏能效预测区间进行调节，得到第二光伏能效预测区间，具体包括，基于函数： ； 确定出每个预测设备运行子时段分别对应的调整后的光伏能效预测值； 基于函数： ； 确定出所述第二光伏能效预测区间对应的调整后的所述光伏能效预测值的平均值； 所述第二光伏能效预测区间为： ； 其中，表示第t个子时段调整后的光伏能效预测值；表示部件的总数；表示第t个子时段中第i个部件的权重值，表示第t个子时段中第i个部件对整体能效的贡献值；表示第二光伏能效预测区间对应的光伏能效预测值的平均值；是子时段的总数；是预测区间的宽度； 通过电站地理位置构建时空图卷积网络，通过所述时空图卷积网络确定出相邻太阳能光伏板电站间的空间依赖关系，以基于所述空间依赖关系对所述第二光伏能效预测区间进行检测，在检测通过的情况下确定出所述待测太阳能光伏板对应的预测能效值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东山太新能源有限公司，其通讯地址为：272100 山东省济宁市兖州区新兖镇北环城路创新大厦1-03号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。