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龙图腾网获悉陕西丝路数据交易有限公司申请的专利一种公共服务实时流式数据的多系统动态调度处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560301.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种公共服务实时流式数据的多系统动态调度处理方法是由张海刚;史奎;李爽设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公共服务实时流式数据的多系统动态调度处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及公共服务领域中的数据处理技术，公开了一种公共服务实时流式数据的多系统动态调度处理方法，包括：数据采集与预处理层通过分布式数据采集框架收集来自不同数据源的数据，并进行初步的格式统一和标准化处理；处理与分析层中结合实时流计算引擎和批处理系统的流批一体化处理，可以减少数据冗余，提升分析时效性；多系统调度与协同层中动态调度适应业务优先级变化提供调度灵活性；应用与服务层为用户提供直观、便捷的服务界面，辅助其进行科学决策和资源优化配置，促进跨部门、跨领域的数据融合创新。该方法在应对复杂的系统负载和多变的业务需求时，可提升数据处理的实时性、可靠性和灵活性。

本发明授权一种公共服务实时流式数据的多系统动态调度处理方法在权利要求书中公布了：1.一种公共服务实时流式数据的多系统动态调度处理方法，其特征在于，包括： 数据采集与预处理层：通过分布式数据采集框架从多个数据源采集实时流式数据并进行预处理和传输；其中，所述多个数据源包括各类公共服务数据源； 处理与分析层：利用实时流计算引擎对预处理后的数据进行实时流计算，同时结合批处理系统对历史数据进行深度分析，触发数据处理任务； 多系统调度与协同层：通过任务调度中心采用基于机器学习的负载预测和多目标优化调度模型相结合的动态调度策略，动态分配所述数据处理任务至不同的子系统，并通过系统适配接口和数据路由与转发机制实现多个子系统之间的协同工作； 应用与服务层：基于各个子系统的处理和分析结果，提供面向具体公共服务领域的业务应用，以及决策支持系统和数据共享与开放平台； 所述利用实时流计算引擎对预处理后的数据进行实时流计算，同时结合批处理系统对历史数据进行深度分析，触发数据处理任务，包括：使用Flink的CEP库定义事件模式，从数据采集与预处理层传输的连续数据流中检测符合特定模式的关键事件；使用Flink的窗口函数对关键事件对应的实时流式数据进行时间窗口内的聚合统计；使用HadoopHive分析历史事故数据，预测风险区域，得到批处理结果；基于Kappa架构，通过中间件将实时流与批处理结果统一，得到流批一体化的数据处理任务； 所述基于机器学习的负载预测和多目标优化调度模型相结合的动态调度策略，动态分配所述数据处理任务至不同的子系统，包括：基于历史任务执行数据与实时流数据，训练负载预测模型并预测各系统负载趋势；以最小化响应时间、最大化资源利用率、负载均衡指数、任务优先级为目标构建多目标优化调度模型，同时满足资源容量、任务依赖、QoS约束条件，使用非支配排序遗传算法NSGA-III生成Pareto最优调度方案；通过滑动窗口机制，根据预测负载动态调整数据处理任务的分配。

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