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龙图腾网获悉北京圣芯诺科技有限公司申请的专利一种仪表数据识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510604313.6，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种仪表数据识别方法、装置、设备及存储介质是由赫岩;刘宏伟;潘星男;吴雪;刁长勇设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种仪表数据识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种仪表数据识别方法，涉及工业自动化技术领域。在该方法中，采集待检测仪表的多维图像数据和结构参数，所述多维图像数据包括点云数据和图像数据，所述结构参数包括量程范围、刻度分布和显示方式；对所述多维图像数据进行深度分层处理，提取仪表层图像数据；对所述仪表层图像数据进行增强处理，得到最终图像数据；基于所述最终图像数据和所述结构参数，生成所述待检测仪表的三维模型；提取所述三维模型的关键特征并与预设仪表库中的标准特征进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果，调用所述待检测仪表对应的检测模型对所述待检测仪表进行数据识别。本申请提高了仪表数据识别的准确性。

本发明授权一种仪表数据识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种仪表数据识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待检测仪表的多维图像数据和结构参数，所述多维图像数据包括点云数据和图像数据，所述结构参数包括量程范围、刻度分布和显示方式； 基于所述多维图像数据，构建深度映射矩阵，所述深度映射矩阵的行为图像垂直方向坐标，列为图像水平方向的坐标，矩阵元素为图像像素点的深度值； 根据所述深度映射矩阵中的深度分布特征，对多维图像数据进行分层处理，得到初步分层结果，所述初步分层结果由至少一个深度层构成，每个所述深度层包括通过深度阈值分割生成的独立三维点云子集； 对所述初步分层结果中各所述深度层进行去噪和断裂区域修复处理，得到优化后的分层结果；提取优化后的分层结果中各所述深度层的特征集，计算各所述深度层的特征集与预设标准特征集的相似度，选取相似度最高的深度层作为仪表层； 将所述仪表层转换为二维图像，得到仪表层图像数据； 对所述仪表层图像数据进行增强处理，得到最终图像数据； 基于所述最终图像数据和所述结构参数，生成所述待检测仪表的三维模型； 提取所述三维模型的关键特征并与预设仪表库中的标准特征进行匹配，得到匹配结果； 根据所述匹配结果，调用所述待检测仪表对应的检测模型对所述待检测仪表进行数据识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京圣芯诺科技有限公司，其通讯地址为：101400 北京市怀柔区雁栖经济开发区雁栖大街53号院13号楼2层01-206-15室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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