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龙图腾网获悉中国林业科学研究院资源信息研究所申请的专利一种基于注意力机制的油茶果识别优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545974.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于注意力机制的油茶果识别优化系统是由侯瑞霞;殷君茹;毛炎新;龙植豪;覃鹏宇设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的油茶果识别优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的油茶果识别优化系统，本发明涉及农业计算机视觉技术领域，包括：动态遮挡感知注意力模块，通过时空双流遮挡推理单元连接至跨模态光谱特征协同融合网络的输入层。该基于注意力机制的油茶果识别优化系统，显著提升枝叶密集环境下的特征判别能力，有效增强低对比度场景下的目标识别鲁棒性，降低光照突变引发的误匹配风险，精准捕捉幼果微小梯度变化，平衡语义与细节特征，同时嵌入式硬件部署实现高效并行计算，确保复杂场景下的实时响应，迭代强化模型薄弱环节，整体提升系统的稳定性与泛化能力，为智慧农业提供高精度、低延迟的油茶果识别解决方案。

本发明授权一种基于注意力机制的油茶果识别优化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的油茶果识别优化系统，其特征在于，包括： 动态遮挡感知注意力模块，通过时空双流遮挡推理单元连接至跨模态光谱特征协同融合网络的输入层，所述跨模态光谱特征协同融合网络输出端与小目标自适应优化引擎的异构金字塔融合层相连，所述小目标自适应优化引擎的定位损失计算单元反馈连接至协同验证框架的竞争性损失函数模块； 所述动态遮挡感知注意力模块包括： 空间维度处理单元：输入多尺度特征图，通过可变形卷积层生成遮挡概率热图； 时间维度处理单元：基于轻量级LSTM融合当前帧热图与历史帧光流特征，输出未来3-5帧遮挡趋势预测； 所述跨模态光谱特征协同融合网络包括光谱反射率匹配验证模块，用于通过物理先验约束筛选有效光谱特征，还包括RGB分支与近红外分支的交叉注意力门控机制； 所述小目标自适应优化引擎的微尺度特征增强金字塔在特征金字塔网络中插入多尺度感受野增强层，通过特征重加权模块动态分配层级权重； 所述协同验证框架通过共享底层特征提取器连接各模块，并采用对抗验证流程对模型决策薄弱区域进行迭代优化。

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