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龙图腾网获悉成都西部泰力智能设备股份有限公司申请的专利基于人工智能的食品生产监控图像异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608306.3，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于人工智能的食品生产监控图像异常识别方法及系统是由赵全起;李欢;罗铭;赵文宇;徐俊设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的食品生产监控图像异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的食品生产监控图像异常识别方法及系统，该方法包括：基于对食品生产区采集到的第一食品生产监控图像进行匹配，得到异常识别模板图像；以第一食品生产监控图像和异常识别模板图像为图像组，从图像组的第一个像素点开始逐像素点对比，得到目标异常像素点；基于目标异常像素点构建异常图像区域，基于异常图像区域的区域特征进行特征分析，得到第一特征分析结果；若第一特征分析结果为存在异常，则以多个不同的采集角度重新采集食品生产区的第二食品生产监控图像，基于第二食品生产监控图像确定第二特征分析结果；基于第二特征分析结果确定食品生产区的最终异常识别结果。本发明提高了异常识别的准确性和稳定性。

本发明授权基于人工智能的食品生产监控图像异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的食品生产监控图像异常识别方法，其特征在于，包括： 基于对食品生产区采集到的第一食品生产监控图像在预设标准库中进行匹配，得到异常识别模板图像； 以所述第一食品生产监控图像和所述异常识别模板图像为图像组，从所述图像组的第一个像素点开始逐像素点对比，得到目标异常像素点； 基于所述目标异常像素点构建异常图像区域，并基于所述异常图像区域的区域特征进行特征分析，得到第一特征分析结果； 若所述第一特征分析结果为存在异常，则以多个不同的采集角度重新采集所述食品生产区的第二食品生产监控图像，并基于所述第二食品生产监控图像确定第二特征分析结果； 基于所述第二特征分析结果确定所述食品生产区的最终异常识别结果； 其中，区域特征包括像素点数量、面积像素、周长像素和位置特征； 所述基于所述异常图像区域的区域特征进行特征分析，得到第一特征分析结果，包括： 基于所述异常图像区域中位置特征的中心坐标和质心坐标，确定所述异常图像区域在所述第一食品生产监控图像中的映射区域； 若所述映射区域属于所述食品生产区对应图像的预设热区，则确定所述异常图像区域的像素点数量是否小于等于预设像素点数量阈值； 若所述像素点数量小于等于预设像素点数量阈值，则确定所述面积像素是否小于等于预设面积阈值，且所述周长像素是否小于等于预设周长阈值； 若所述面积像素小于等于预设面积阈值，且所述周长像素小于等于预设周长阈值，则基于所述异常图像区域的像素值特征进行特征分析，得到所述第一特征分析结果。

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