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龙图腾网获悉天津环科环境规划科技发展有限公司申请的专利一种生态气象与卫星遥感联合的环境动态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510582610.5，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种生态气象与卫星遥感联合的环境动态监测方法及系统是由李怀明;张亦楠;张坤;杨远熙;王岱;谷峰;赵晶磊;王俊辉设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生态气象与卫星遥感联合的环境动态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种生态气象与卫星遥感联合的环境动态监测方法及系统。其中，在污染排放节点获取时空动态浓度数据及光谱反射特征数据；将所述时空动态浓度数据与所述光谱反射特征数据按污染浓度突变事件触发时序生成关联数据区块，通过分布式节点共识机制将哈希指纹与污染源地理坐标信息进行链式存储；整合生态气象观测数据生成污染物迁移路径图谱；根据所述污染物迁移路径图谱与植被胁迫响应特征数据，建立污染影响边界判定模型，并通过模型实时监测污染物的扩散范围和影响边界，生成环境监测报告。本申请提供的技术方案显著提升工业环境污染动态监测精度与决策响应效率。

本发明授权一种生态气象与卫星遥感联合的环境动态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生态气象与卫星遥感联合的环境动态监测方法，其特征在于，包括： 在污染排放节点采集目标污染物的时空动态浓度数据及污染扩散区域的光谱反射特征数据； 将所述时空动态浓度数据与所述光谱反射特征数据按污染浓度突变事件触发时序生成关联数据区块，并将所述关联数据区块的哈希指纹与卫星遥感获取的污染源地理坐标信息进行链式存储； 整合在所述污染排放节点观测到的生态气象数据，基于进行链式存储后的所述污染源地理坐标信息，生成与气象参数耦合的污染物迁移路径图谱； 根据所述污染物迁移路径图谱与获取的植被胁迫响应特征数据，建立多源异构数据驱动的污染影响边界判定模型；所述污染影响边界判定模型为融合迁移路径通量分布与植被生物胁迫响应的时空概率模型，输出具有置信度区间的污染影响等值面；基于所述污染影响边界判定模型，实时监测污染物的扩散范围和影响边界，结合生态气象数据和卫星遥感数据，动态调整所述污染物迁移路径图谱，并生成环境动态监测报告； 其中，根据所述污染物迁移路径图谱与获取的植被胁迫响应特征数据，建立多源异构数据驱动的污染影响边界判定模型，包括： 将所述污染物迁移路径图谱的污染物扩散通量数据与通过高光谱成像设备获取的植被胁迫响应特征数据进行时间基准对齐，结合基于工业区主导风向的实时气象观测数据，对时间基准对齐结果进行空间插值生成动态污染压力场；对所述植被胁迫响应特征数据执行光谱波段解混操作，分离出重金属污染敏感波段与挥发性有机物响应波段，生成与所述动态污染压力场的空间分辨率匹配的污染胁迫权重分布图；将所述动态污染压力场的网格化浓度梯度数据与所述污染胁迫权重分布图的植被响应强度数据进行空间卷积运算，构建包含污染物迁移与植被响应耦合关系的影响边界概率矩阵；通过分布式节点共识机制调用存储的历史污染浓度突变事件验证参数集，基于所述影响边界概率矩阵对多源异构数据驱动的污染影响边界判定模型进行置信度校验，基于校验结果迭代更新所述污染影响边界判定模型的空间衰减系数与时间漂移补偿参数。

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