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龙图腾网获悉北京厚普医药科技有限公司申请的专利一种药物临床项目的智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510992729.X，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权一种药物临床项目的智能管理方法及系统是由陈进宝设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药物临床项目的智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种药物临床项目的智能管理方法及系统，涉及医疗信息学领域，包括构建动态数据共演化图，并划分为若干协同小群体；识别风险协同小群体，判断识别高风险节点；对高风险节点中的数据进行高风险复核，若复核结果为误判，则返回主处理通道中；若复核结果为未误判，则调整该高风险节点的配置权重，并应用于联动计算模块中。本发明通过构建一种动态识别与精细管控高风险节点的闭环机制，在药物临床数据管理中能够实现敏感风险的前置发现、差异化应对及资源协同调控，具有良好的系统可扩展性、安全防护能力与智能化水平。

本发明授权一种药物临床项目的智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种药物临床项目的智能管理方法，其特征在于，包括： 将药物临床项目上传的数据单元映射为结构化节点，构建动态数据共演化图，并将动态数据共演化图划分为若干协同小群体； 识别风险协同小群体，构造风险协同小群体中各结构化节点原数据的扰动数据副本，将各结构化节点原数据和扰动数据副本并行注入模拟处理通道，采集模拟处理通道输出的上下文协同因子，得到风险协同小群体中各结构化节点的初始敏感性评分，并判断识别高风险节点； 生成项目临时冻结指令，从主处理通道中分离出高风险节点的执行路径，构建局部执行环境，对高风险节点中的数据进行高风险复核，若复核结果为误判，则将高风险节点的执行路径返回主处理通道中； 若复核结果为未误判，则调整该高风险节点的配置权重，并应用于联动计算模块中； 所述将药物临床项目上传的数据单元映射为结构化节点，构建动态数据共演化图，并将动态数据共演化图划分为若干协同小群体，具体过程为： 将药物临床项目中采集、传输和处理过程中上传的原始数据单元进行结构化映射，构建为结构化节点； 基于结构化节点的历史数据交互记录构建动态数据共演化图，其中，动态数据共演化图中各结构化节点之间的边表示协同演化关系； 基于图结构划分算法，将高度协同演化的结构化节点聚集为协同小群体，所述协同小群体是动态数据共演化图中基于节点间协同演化关系形成的数据节点集合。

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