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龙图腾网获悉青岛网信信息科技有限公司申请的专利一种实现自动更换权益商品的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510974350.6，技术领域涉及：G06Q30/0208；该发明授权一种实现自动更换权益商品的方法是由周书田;洪锋;于海洋设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现自动更换权益商品的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种实现自动更换权益商品的方法，属于消费权益数字数据处理技术领域，本发明首先通过权益智能匹配网络模型计算用户权益活跃度得分，根据设定闲置阈值识别待回收权益；然后对待回收权益进行价值量化建立权益价值数据库，并利用用户表征编码层获取新目标用户特征表示；随后通过交叉注意力层融合用户与权益特征计算匹配度评分，应用二部图最大权重匹配算法求解最优分配方案；最终执行权益转移操作并通过分布式日志收集框架记录使用情况，计算权益利用率提升指标并反馈至模型进行参数更新，实现了闲置权益的再分配，有效解决了权益商品资源利用率低下的技术问题。

本发明授权一种实现自动更换权益商品的方法在权利要求书中公布了：1.一种实现自动更换权益商品的方法，其特征在于，包括：S01、基于预先训练好的权益智能匹配网络模型计算用户权益活跃度得分，根据用户查看频率、点击次数、领取后时间、历史使用记录的多维数据确定权益闲置判定指标； S02、设定闲置阈值为权益有效期的33%或行业基准值的40%，当所述用户权益活跃度得分低于所述闲置阈值时，将对应权益标记为待回收权益； S03、通过所述权益智能匹配网络模型的权益特征编码层对所述待回收权益进行价值量化，分析权益面额、折扣率、适用范围、有效期限的属性，形成权益价值数据库； S04、利用所述权益智能匹配网络模型的用户表征编码层，基于用户历史行为数据、消费偏好、购买频率、价格敏感度的特征，获取新目标用户特征表示； S05、通过所述权益智能匹配网络模型的交叉注意力层，融合所述新目标用户特征表示与所述待回收权益特征，计算用户与权益匹配度评分； S06、应用二部图最大权重匹配算法，将所述新目标用户群体和所述待回收权益资源分别作为二部图两个顶点集，所述用户与权益匹配度评分作为边权重，通过匈牙利算法求解最优分配方案； S07、执行权益转移操作，将所述待回收权益精准分配给匹配度高的所述新目标用户，同时通过分布式日志收集框架记录再分配使用情况； 所述权益智能匹配网络模型，具体是一种多层双向注意力机制的深度神经网络，包含用户表征编码层、权益特征编码层、交叉注意力层和预测输出层，其中交叉注意力层负责捕捉用户特征与待回收权益特征之间的复杂交互关系，预测输出层生成用户与权益匹配度评分。

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