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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种基于多源遥感影像融合的生物多样性反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510633556.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多源遥感影像融合的生物多样性反演方法是由付萍杰;孟飞;补沅坤设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感影像融合的生物多样性反演方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机数据处理技术领域，提供了一种基于多源遥感影像融合的生物多样性反演方法，包括：遥感影像数据采集、图像预处理、图像融合处理、多光谱分辨率影像数据生成、光谱特征提取、最终频率特征提取、特征整合以及目标生态变量预测；本发明通过波基自适应选择和多尺度小波分解，兼顾了光谱保真度与空间结构保持，实现了不同尺度下高低频分量的差异化融合，提升了多源数据互补性和融合图像质量；通过光谱分辨率细化处理和多带宽尺度模拟，突破了单一分辨率限制，增强了对植被复杂光谱特征的捕捉能力；通过空间邻域特征融合，增强了空间相关性；通过生态变量反演估算模型，实现了多指标同步预测，提高了模型的泛用性。

本发明授权一种基于多源遥感影像融合的生物多样性反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感影像融合的生物多样性反演方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的遥感影像数据；所述遥感影像数据包括：高光谱遥感影像和高分辨率遥感影像； 对所述遥感影像数据进行预处理；所述预处理包括：辐射校正、大气校正、几何校正及裁剪； 对所述预处理后的所述遥感影像数据进行波基自适应选择、多尺度小波分解、低频分量及高频分量融合以及小波逆变换重构，得到最终融合图像； 对所述最终融合图像进行光谱分辨率细化处理和多带宽尺度模拟，得到多光谱分辨率影像数据；所述多光谱分辨率影像包括：若干组不同光谱分辨率的模拟影像； 对所述多光谱分辨率影像数据进行光谱特征提取，得到植被相关光谱特征； 对所述多光谱分辨率影像数据进行自适应谐波分解、扩展频域特征计算、空间邻域特征融合以及特征整合，得到最终频率特征； 对所述植被相关光谱特征和所述最终频率特征进行组合，得到输入特征集； 将所述输入特征集输入到预训练的生态变量反演估算模型中进行数据生成，得到目标生态变量预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市历城区凤鸣路山东建筑大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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