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龙图腾网获悉青岛交通科技信息有限公司申请的专利一种基于车联网的车辆驾驶智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021882.4，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权一种基于车联网的车辆驾驶智能控制方法是由金鑫;徐治冰;丛宝驹;段晓凡;李雪川;谢冬设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车联网的车辆驾驶智能控制方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于车联网的车辆驾驶智能控制方法，涉及基于车联网的车辆控制方法技术领域，该方法包括：接收用户下发的行程信息，根据用户当前的定位信息、停车结束时间和各待处理停车场的对外开放时段，从中选定用户本次出行的待选停车场。上述各待处理停车场是根据用户的行程目的地确定的；然后基于各待选停车场在多种车场属性下的属性值，对各待选停车场进行推荐展示。该车场属性包括停车费用、步行距离和驾车时长中的部分或全部，上述流程中基于各待选停车场在多重维度下的车场属性对待选停车场进行推荐展示，便于用户快速找到本次出行采用的停车场，由此提高停车资源利用率。

本发明授权一种基于车联网的车辆驾驶智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网的车辆驾驶智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于停车指示，接收用户的行程信息；其中，所述行程信息包括用户的停车结束时间和行程目的地； 根据用户当前的定位信息、所述停车结束时间和各待处理停车场的对外开放时段，从所述各待处理停车场中确定表征适用于用户本次出行停车的待选停车场；其中，所述待处理停车场是根据所述行程目的地确定的； 基于各待选停车场在多种车场属性下的属性值，在停车推荐页面中对所述各待选停车场进行推荐展示；其中，所述多种车场属性包括步行距离、驾车时长和停车费用中的部分或全部；所述步行距离为停车场到行程目的步行距离；所述驾车时长为所述用户驾车抵达所述停车场所需的时长； 所述根据用户当前的定位信息、所述停车结束时间和各待处理停车场的对外开放时段，从所述各待处理停车场中确定适用于用户本次出行的待选停车场，包括： 针对任一待处理停车场，根据所述用户和所述待处理停车场在路网地图中的定位信息确定所述用户驾车抵达所述待处理停车场的驾车时长； 基于所述驾车时长和停车结束时间确定所述待处理停车场对应的停车时段； 将各待处理停车场中，对应停车时段位于自身对外开放时段内的停车场作为所述待选停车场； 所述将各待处理停车场中，对应停车时段位于自身对外开放时段内的停车场作为所述待选停车场之后，所述方法还包括： 确定待选停车场的数量是否大于数量阈值； 若未大于所述数量阈值，则针对任一候选停车场，将所述候选停车场的停车时段中的停车起始时间延后预设时长，得到所述候选停车场对应的修正停车时段；其中，任一候选停车场为对应停车时段位于自身对外开放时段外的待处理停车场； 将各候选停车场中，对应修正停车时段位于自身对外开放时段内的停车场作为所述待选停车场； 所述基于所述驾车时长和停车结束时间确定所述待处理停车场对应的停车时段，包括： 检测所述用户是否上报本次出行的出行时间； 若接收到所述出行时间，则根据所述出行时间、所述驾车时长和所述停车结束时间确定所述停车时段； 若未接收到所述出行时间，则根据接收所述行程信息的时间、所述驾车时长和所述停车结束时间确定所述停车时段； 所述基于各待选停车场在多种车场属性下的属性值，在停车推荐页面中对所述各待选停车场进行推荐展示，包括： 获取历史时段内产生的多条停车数据；其中，每条停车数据关联一个目标停车场和一条所述用户上报的历史行程信息；任一停车数据关联的目标停车场是基于所述停车数据关联的历史行程信息得到的待选停车场；任一停车数据包括关联的目标停车场在多种车场属性下的属性值和停车选择结果； 根据各目标停车场在多种车场属性下的属性值和所述停车选择结果，确定每种车场属性的属性权重； 基于所述属性权重和各待选停车场在每种车场属性下的属性值，确定所述各待选停车场的排序顺序；并以所述排序顺序在停车推荐页面中对各待选停车场推荐展示。

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