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龙图腾网获悉四川万诚欧贝信息科技股份有限公司申请的专利基于人工智能的大数据信息分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637417.7，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于人工智能的大数据信息分析方法及系统是由陈思颖设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的大数据信息分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体为基于人工智能的大数据信息分析方法及系统，包括以下步骤：获取跳段方向向量并归类方向一致的标签节点，拆分缺乏映射关系的路径形成中断片段，识别方向连续的节点作为桥段入口，重排路径段生成滑移联通序列，结合语义字段归整行为轨迹生成聚焦分析集，本发明中，通过跳段方向按节点顺序与通道编号归类，确定方向聚合边界，语义字段结合路径位置识别中断，提升节点序列结构定位精度与段落划分合理性，桥段连接基于方向一致性筛选，保持路径延续逻辑，行为轨迹与聚合编号以序列与层级规整，构建语义链条的行为聚合序列，增强通道聚合区内路径识别的连贯性与节点归属的稳定性。

本发明授权基于人工智能的大数据信息分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的大数据信息分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取轨迹中跳转结构分析跳点方向向量，将方向突变点所属通道编号与路径编号和相邻跳点顺序进行对照，按方向一致性归并标签节点，得到方向跳转聚合标签组图谱； S2：基于所述方向跳转聚合标签组图谱中已标识节点路径，根据聚合段内标签节点，读取语义轨迹字段与路径编号，拆分不具上下游映射关系的路径段，得到语义中断结构映射片段集； S3：基于所述语义中断结构映射片段集中的断裂节点，分析前后跳段连接编号与方向顺序，将方向一致性的间断段标为桥段入口，得到桥段入口路径节点结构图； S4：基于所述桥段入口路径节点结构图中的桥段连接关系，比对跳转方向序列，对偏移一致且层级连续的路径段重新排序，得到路径滑移结构联通序列图； S5：基于所述路径滑移结构联通序列图中标签节点组，分析通道聚合区内语义扩展结构，将连续轨迹与语义分布合并为行为片段，得到语义行为聚焦分析集； S4的具体步骤为： S401：基于所述桥段入口路径节点结构图中桥段连接节点，提取相邻节点之间的跳转序列，采集路径段的起止节点编号与跳转方向，按照路径编号顺序进行组合，得到路径方向序列组合； S402：调用所述路径方向序列组合，提取路径段的方向标识与结构层级值，计算方向标识在路径序列中的出现频率，筛选频率一致且结构层级相同的路径编号，得到方向结构频率组合路径； S403：基于所述方向结构频率组合路径，提取归类路径段对应的跳转节点编号序列，按照方向频率归类顺序，对齐节点编号与路径编号位置，得到路径滑移结构联通序列图； S5的具体步骤为： S501：基于所述路径滑移结构联通序列图中标签节点组，提取对应的通道聚合区段编号，采集聚合区段中标签节点的语义字段信息，识别字段间存在路径延展关系的节点序列，按结构连续性进行路径归并，得到语义扩展结构节点； S502：调用所述语义扩展结构节点，提取关联节点在路径段内的行为轨迹编号、聚团编号与所属聚合层级值，分析轨迹编号与聚团编号之间的对应结构特征，对编号关系已验证的标签节点进行归类整合，得到行为轨迹聚团关联序列值； S503：基于所述行为轨迹聚团关联序列值，提取路径段内结构层级一致的标签节点编号组，对行为轨迹与节点编号进行组合关联，规整通道聚合区中具有关联特征的节点行为，得到语义行为聚焦分析集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川万诚欧贝信息科技股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市自由贸易试验区高新区天府大道北段1700号3栋3单元6层610号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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