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龙图腾网获悉浙江蚂蚁密算科技有限公司申请的专利一种大模型的训练数据处理方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511039371.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种大模型的训练数据处理方法、装置、介质及设备是由韦韬;刘焱;仲震宇;薛见新;陈达;胡钺琳设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型的训练数据处理方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种大模型的训练数据处理方法，该方法将通过获取包含大模型的推理过程的初始数据集，从推理过程中确定在初始数据集的模型输入中，大模型推理出输出结果所需的条件，并对模型输入中确定出的条件进行更新，使模型输入不再具备大模型输出结果所需的条件，得到标注为无法输出结果的训练数据集，基于该训练数据集对待调整的大模型进行微调。该方法通过大模型的推理过程，确定输出结果所必需的条件，再基于此将模型输入中对应的条件更新，使得训练样本集不再具备推理出真实输出结果的条件，从而训练大模型能够识别不具备输出结果的模型输入的能力，避免大模型输出结果出现“幻觉”的情况。

本发明授权一种大模型的训练数据处理方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种大模型的训练数据处理方法，所述方法包括： 获取大模型的训练数据作为初始数据集，所述初始数据集中包含所述大模型的推理过程； 针对所述初始数据集中的每个训练数据，获取该训练数据中包含的推理过程以及模型输入；分析所述推理过程，以识别出所述大模型从所述模型输入推理得到输出结果所依所需的条件，所述条件包括从所述模型输入中使用的数据和或推理过程中调用的工具，所述数据包括文本数据，所述调用的工具包括外部的业务API或者外挂的知识库的至少一种； 对在所述初始数据集的模型输入中确定出的条件进行修改或删除，构造出更新后的训练数据，使得所述大模型基于所述更新后的训练数据无法得出原有的输出结果，将更新后的训练数据标注为无法输出结果，得到训练数据集，并确定所述训练数据集的标注为无法输出结果，所述训练数据集用于对待调整的大模型进行微调，以训练所述待调整的大模型识别自身缺乏输出条件并响应无法输出结果的能力。

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