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龙图腾网获悉山东航弘智能科技有限公司申请的专利一种动叶可调式轴流风机喘振预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641708.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种动叶可调式轴流风机喘振预警方法及系统是由隋显林;石文海设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动叶可调式轴流风机喘振预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动叶可调式轴流风机喘振预警方法及系统，属于风机喘振预警技术领域，用于解决目前的喘振预警方法的前瞻性较弱，对工作人员经验的依赖较高，无法适应当前科技高速发展环境下大型工厂的全智能化、全自动化需求的技术问题。方法包括：构建动叶可调式轴流风机的数字孪生模型；通过微型多维传感器采集动叶可调式轴流风机的运行感知数据；对运行感知数据进行关键特征提取，得到实时运行特征；构建并训练喘振风险概率预测模型；将历史预设时长内的实时运行特征序列输入喘振风险概率预测模型中，输出未来预设时长内的喘振发生概率曲线；通过数字孪生模型进行仿真模拟验证，并根据验证结果判断是否需要发出喘振预警。

本发明授权一种动叶可调式轴流风机喘振预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动叶可调式轴流风机喘振预警方法，其特征在于，应用于动叶可调式轴流风机，所述动叶可调式轴流风机中布置有微型多维传感器，所述方法包括： 基于动叶可调式轴流风机的物理参数与运行参数，构建对应的数字孪生模型； 通过所述微型多维传感器，采集动叶可调式轴流风机运行过程中的运行感知数据；其中，所述运行感知数据至少包括：叶轮压力矩阵、叶栅间气体流速分布数据以及风机振动数据；具体包括： 通过在所述动叶可调式轴流风机的叶轮前缘环形布置的微型压力传感器阵列，采集风机运行过程中的叶轮压力矩阵； 通过在所述动叶可调式轴流风机中安装的激光多普勒测速仪，采集风机运行过程中的叶栅间气体流速分布数据； 通过在所述动叶可调式轴流风机的机壳外壁安装的三轴振动传感器，采集风机运行过程中的风机振动数据； 对所述运行感知数据分别进行关键特征提取，得到所述动叶可调式轴流风机的实时运行特征，具体包括： 根据所述叶轮压力矩阵，分别计算每两个相邻微型压力传感器之间的相位差矩阵，并对所述相位差矩阵进行奇异值分解，得到叶轮的压力传播有序度特征； 根据所述叶栅间气体流速分布数据，识别风机内的涡流并计算各个涡流的涡动能梯度，得到内部气流失稳强度特征； 对所述风机振动数据进行傅里叶变换，获取对应的频谱信号，并计算所述频谱信号的频谱突变指数，获取振动异常变化特征； 将所述压力传播有序度特征、所述内部气流失稳强度特征以及所述振动异常变化特征，构建为所述动叶可调式轴流风机的实时运行特征； 基于卷积长短期记忆网络ConvLSTM以及比例风险回归模型，构建并训练喘振风险概率预测模型； 将历史预设时长内的实时运行特征序列输入所述喘振风险概率预测模型中，输出所述动叶可调式轴流风机未来预设时长内的喘振发生概率曲线； 在所述喘振发生概率曲线符合预设条件的情况下，通过所述数字孪生模型进行仿真模拟验证，并根据验证结果判断是否需要发出喘振预警； 发出喘振预警后，通过所述数字孪生模型进行动叶调整参数寻优，得到最佳叶片控制策略，并发送给叶片调整执行机构，进行叶片角度调整。

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