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龙图腾网获悉北京智恒通联信息科技有限公司申请的专利一种基于视频监控的智慧校园一卡通预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510829757.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于视频监控的智慧校园一卡通预警方法是由罗建飞;丁凡;赵蕊芳;郭飞超设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频监控的智慧校园一卡通预警方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于视频监控的智慧校园一卡通预警方法，所述方法包括：获得校园监控设备采集的闸机刷卡人员在预设时间窗口内的连续帧图像；利用多模态时序分析机制，生成图像质量变化曲线和行为轨迹变化曲线，构建协同风险变化曲线，利用行为轨迹变化曲线和预设的标准轨迹变化曲线确定异常点，对协同风险变化曲线进行分割，得到多个对应有协同风险特征值的分割曲线；提取协同风险特征值最小的分割曲线作为目标曲线，将对应的连续帧图像进行光照方向分析确定人脸识别图像；对人脸识别图像进行自适应矫正得到目标图像，对目标图像进行人脸识别得到刷卡人员的匹配结果，生成闸机的预警指令并执行。由此，提高校园一卡通控制的准确性和安全性。

本发明授权一种基于视频监控的智慧校园一卡通预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频监控的智慧校园一卡通预警方法，其特征在于，包括： S101，获得校园监控设备采集的闸机刷卡人员在预设时间窗口内的连续帧图像； S102，利用预设的多模态时序分析机制，生成图像质量变化曲线和行为轨迹变化曲线，具体包括： A1、对连续帧图像进行灰度处理，基于每帧图像，根据目标人脸区域的灰度分布信息和关键遮挡程度，得到帧图像的质量值，在时间序列上拟合质量值，得到图像质量变化曲线Qt；目标人脸区域设置为帧图像中刷卡人员的人脸图像；所述帧图像的质量值根据以下公式计算得到：，为第i帧图像的质量值，为目标人脸区域的灰度方差值，为预设的标准方差值，为目标人脸区域的灰度均值，为预设的标准灰度均值，为预设的灰度敏感系数，根据专家经验和实际情况进行确定；为目标人脸区域检测到的关键点数量，为标准人脸图像的关键点总数量，和为预设的权重值，分别用于反映灰度分布信息和关键遮挡程度对图像质量的影响程度，根据实际需求情况和专家经验进行设置； A2、基于连续帧图像，对目标人脸区域进行中心点追踪，得到中心点相对于监控设备的位置向量，包括距离值和偏角值，对位置向量进行轨迹量化，得到每帧图像相对于监控设备的姿态变化值：B1、基于每帧图像的目标人脸区域中心点，将其相对于监控设备的水平距离和垂直距离融合得到距离值；B2、获得中心点相对于监控设备的偏角值，计算当前帧图像的位置向量相对于上一帧图像的位置向量的变化率，记为；B3、根据当前帧图像的中心点位置向量的变化率，计算得到姿态变化值：，为姿态变化值，为距离变化率，为偏角变化率，为预设的权重系数，用于调整距离变化率和偏角变化率的影响程度； A3、在时间序列上拟合姿态变化值，得到行为轨迹变化曲线Bt； S103，基于图像质量变化曲线和行为轨迹变化曲线，构建协同风险变化曲线，利用行为轨迹变化曲线和预设的标准轨迹变化曲线确定异常点，对协同风险变化曲线进行分割，得到多个对应有协同风险特征值的分割曲线； S104，提取协同风险特征值最小的分割曲线作为目标曲线，将目标曲线对应的连续帧图像进行光照方向分析确定人脸识别图像； S105，对人脸识别图像进行自适应矫正得到目标图像，对目标图像进行人脸识别得到刷卡人员的匹配结果，生成闸机的预警指令并执行。

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