北京国信达数据技术有限公司翟猛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京国信达数据技术有限公司申请的专利一种基于分层标签体系的大数据治理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120596475B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511086174.9,技术领域涉及:G06F16/215;该发明授权一种基于分层标签体系的大数据治理系统及方法是由翟猛;周洋;隋明设计研发完成,并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分层标签体系的大数据治理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明属于大数据治理技术领域,且公开了一种基于分层标签体系的大数据治理系统及方法,该系统包括:数据接入预处理单元、标签建模与分层配置单元、标签解析与数据绑定单元、标签驱动数据治理单元以及标签冲突检测与动态更新单元,通过标签驱动数据治理单元以标签绑定结果为触发,通过动态规则引擎加载治理规则,运用多维度校验策略与加密管控机制,对数据进行清洗、分类、安全防护;标签冲突检测与动态更新单元实时监控标签体系,发现冲突后,借助路径遍历与版本管理技术调整修复,确保标签体系稳定;二者共同作用,自动处理异常数据、维护标签体系,保障数据质量与安全。
本发明授权一种基于分层标签体系的大数据治理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于分层标签体系的大数据治理系统,其特征在于:该系统包括:数据接入预处理单元、标签建模与分层配置单元、标签解析与数据绑定单元、标签驱动数据治理单元以及标签冲突检测与动态更新单元; 数据接入预处理单元:负责接收多源异构数据,通过数据格式标准化映射技术,构建统一转换规则,将原始数据转化为标准格式; 标签建模与分层配置单元:接收到数据接入预处理单元预处理后的数据,运用标签层级建模公式构建标签体系,通过设置多层级标签,明确标签关系与属性; 标签解析与数据绑定单元:依据标签建模与分层配置单元构建的体系,采用多模匹配算法解析数据,依据映射路径自动绑定数据字段与标签,利用标签绑定优先级公式优化绑定选择; 标签驱动数据治理单元:接收到标签解析与数据绑定单元的结果后,动态加载标签驱动数据治理规则,自动清洗异常、冗余问题数据; 标签冲突检测与动态更新单元:对标签驱动数据治理单元处理后的数据标签进行实时监测,基于哈希比对和路径遍历算法,利用标签冲突检测公式发现冲突并及时调整; 所述数据接入预处理单元包括: 1多源异构数据接收:接收结构化数据、半结构化数据及非结构化数据多源异构数据,涵盖JSON、CSV、XML常见数据格式,以及图片、文本非传统数据形式; 2数据格式标准化处理:采用数据格式标准化映射技术,通过构建统一的数据转换规则,将不同格式的数据精准转化为支持标签解析的标准数据格式; 所述标签建模与分层配置单元包括: 1多层级标签体系构建:接收到数据接入预处理单元处理后的标准化数据后,借助标签层级建模公式,构建多层级标签体系,明确各标签父子关系、所处层级及具体属性; 2灵活适配与管理支撑:支持标签的递归扩展和跨行业自适应配置,面对不同行业、业务场景下的数据标签化需求,能够灵活调整标签体系; 所述标签解析与数据绑定单元包括: 1数据解析与绑定:以已构建的标签体系为依据,对数据实施精准解析,运用多模匹配算法,快速且高效地提取数据特征,再依照标签映射路径,将数据字段与分层标签进行自动化绑定; 2多标签适配的优先级优化选择:借助标签绑定优先级公式,综合考量标签对业务的敏感度、数据适配程度以及权限合理性关键因素,科学确定标签绑定优先级; 所述标签驱动数据治理单元包括: 1基于标签绑定的治理规则驱动:以标签绑定的结果作为依据,动态加载针对性的标签驱动数据治理规则; 2高效数据清洗与质量安全保障:通过标签驱动数据治理规则的动态加载,自动对数据进行深度筛查,精准识别并剔除异常数据、冗余数据以及格式错误数据; 所述标签冲突检测与动态更新单元包括: 1标签冲突实时监测机制:依托标签哈希比对与标签路径遍历算法,借助标签冲突检测公式,对当前标签映射哈希值与历史标签哈希值展开实时监测,这种持续性的差异比对; 2动态调整保障体系稳定:当监测到标签冲突或异常失配情况,通过自动调整标签映射路径与标签版本,精准修复标签体系中的矛盾点。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京国信达数据技术有限公司,其通讯地址为:100013 北京市东城区安定门外大街2号5-2001号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励