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龙图腾网获悉上海安硕企业征信服务有限公司申请的专利基于模型蒸馏的企业财务数据异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511110403.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于模型蒸馏的企业财务数据异常检测方法及系统是由王强;肖祖鹏;于海军设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型蒸馏的企业财务数据异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于模型蒸馏的企业财务数据异常检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获得企业的多个窗口财务数据集，并根据财务异常多维因子进行触发梳理，建立多个窗口财务异常触发向量；进行多源训练，建立财务异常检测架构，包括偿债异常检测模型集、盈利异常检测模型集和资金链异常检测模型集；进行蒸馏参数决策，获得蒸馏决策多维空间；引入蒸馏损失多级寻优机制进行迭代寻优，生成财务异常检测通道；获得企业财务异常检测报告。本发明解决了现有技术中模型的跨层知识迁移机制较为薄弱，导致财务数据异常检测过程在不同模型之间无法有效地进行信息共享和知识迁移，进而导致企业财务数据异常检测精度低下的技术问题。

本发明授权基于模型蒸馏的企业财务数据异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于模型蒸馏的企业财务数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获得企业的多个窗口财务数据集，并根据财务异常多维因子对所述多个窗口财务数据集进行触发梳理，建立多个窗口财务异常触发向量； 根据所述财务异常多维因子进行多源训练，建立财务异常检测架构，所述财务异常检测架构包括偿债异常检测模型集、盈利异常检测模型集和资金链异常检测模型集； 根据蒸馏学习因子对所述财务异常检测架构进行蒸馏参数决策，获得蒸馏决策多维空间； 引入蒸馏损失多级寻优机制对所述蒸馏决策多维空间进行迭代寻优，生成财务异常检测通道，所述财务异常检测通道包括偿债异常检测通道、盈利异常检测通道和资金链异常检测通道； 将所述多个窗口财务异常触发向量输入所述财务异常检测通道，获得企业财务异常检测报告； 其中，所述蒸馏损失多级寻优机制包括： 根据蒸馏决策第一空间对所述偿债异常检测模型集进行蒸馏学习，获得偿债异常蒸馏第一空间，所述偿债异常蒸馏第一空间包括多个偿债异常检测器； 根据蒸馏损失多元因子对所述偿债异常蒸馏第一空间进行寻优分析，获得偿债异常蒸馏第二空间； 根据所述蒸馏损失多元因子进行权重分配，建立全局蒸馏损失函数； 根据所述全局蒸馏损失函数对所述偿债异常蒸馏第二空间进行全局蒸馏损失最小化寻优，生成所述偿债异常检测通道； 其中，根据蒸馏损失多元因子对所述偿债异常蒸馏第一空间进行寻优分析，获得偿债异常蒸馏第二空间，包括： 根据所述蒸馏损失多元因子进行约束配置，建立蒸馏损失多元约束，所述蒸馏损失多元因子包括预测层蒸馏损失、隐藏层蒸馏损失、注意力层蒸馏损失和嵌入层蒸馏损失； 基于所述蒸馏损失多元因子对所述偿债异常蒸馏第一空间进行蒸馏损失解析，建立蒸馏损失解析空间； 基于所述蒸馏损失解析空间，根据所述蒸馏损失多元约束对所述偿债异常蒸馏第一空间进行寻优解析，生成所述偿债异常蒸馏第二空间。

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