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龙图腾网获悉北京大学申请的专利疾病风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120613135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114338.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权疾病风险预测方法是由魏永越;叶子青;郝元涛设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本疾病风险预测方法在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及疾病风险预测技术领域，提供了一种疾病风险预测方法，方法包括：获取受试者的个体特征；将受试者的个体特征分别输入多个基风险预测模型，得到对应的预测概率值；将各个基风险预测模型输出的预测概率值作为受试者对应的查询点的坐标值加入预测结果坐标系中；其中，预测结果坐标系基于各个基风险预测模型针对参考数据集的预测结果构建得到；根据查询点在预测结果坐标系中的位置，确定查询点的对等点集；根据对等点集，确定受试者对应的最终预测概率值。本公开实施例可弥补各基风险预测模型的劣势，有效结合各基风险预测模型的优势，提升预测精度和预测准确性。

本发明授权疾病风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种疾病风险预测方法，其特征在于，所述疾病风险预测方法包括： 获取受试者的个体特征； 将所述受试者的所述个体特征分别输入多个基风险预测模型，得到对应的预测概率值； 将各个所述基风险预测模型输出的预测概率值作为所述受试者对应的查询点的坐标值加入预测结果坐标系中；其中，所述预测结果坐标系基于各个所述基风险预测模型针对参考数据集的预测结果构建得到； 根据所述查询点在所述预测结果坐标系中的位置，确定所述查询点的对等点集； 根据所述对等点集，确定所述受试者对应的最终预测概率值； 所述预测结果坐标系包括n维坐标系以及位于所述n维坐标系中的多个参考点，所述n维坐标系包括n个相互垂直的坐标轴，每个坐标轴作为一个维度分别指示一个所述基风险预测模型的预测概率，每个所述参考点分别对应所述参考数据集中的一个个体样本，所述参考点的坐标值为其对应的个体样本所对应的各个所述基风险预测模型输出的预测概率值，其中，n表示所述基风险预测模型的个数； 所述根据所述查询点在所述预测结果坐标系中的位置，确定所述查询点的对等点集，包括： 从所述预测结果坐标系中，依次针对每个维度，选取出与所述查询点最接近且坐标值大于所述查询点的坐标值的预设数量个所述参考点，同时选取出与所述查询点最接近且坐标值小于所述查询点的坐标值的所述预设数量个所述参考点，将选取出的各个所述参考点中出现n次的所述参考点，作为所述查询点的对等点，所有所述对等点组成所述对等点集；其中，所述预设数量为预设比例与所述参考数据集中的个体样本的数量的乘积； 所述根据所述对等点集，确定所述受试者对应的最终预测概率值，包括： 若所述对等点集为空，则根据所述查询点的坐标值，采用简单平均加权法确定所述受试者对应的最终预测概率值； 若所述对等点集不为空，则对所述预测结果坐标系中各个所述参考点和所述查询点的坐标值进行校正，得到对应的各校正参考点和校正查询点，利用各所述校正参考点，确定所述校正查询点的校正对等点，根据所有所述校正对等点组成的校正对等点集确定所述受试者对应的最终预测概率值。

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