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龙图腾网获悉国网思极位置服务有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网福建省电力有限公司;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种地表滑坡沉降风险区自动检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120630200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510632322.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种地表滑坡沉降风险区自动检测方法和系统是由朱厦;许鑫;李强;倪少峰;于卫超;李小涵;黄仕勇;王超;邹丽川;汤益先设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地表滑坡沉降风险区自动检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明专利申请提供了一种地表滑坡沉降风险区自动检测方法和系统，包括：采集目标区域的卫星数据；基于卫星数据，采用小基线集合成孔径雷达干涉测量技术，得到目标区域的地表形变速率图；基于地表形变速率图，通过金字塔场景分析网络，识别目标区域内的地表滑坡沉降风险区域；本发明采用小基线集合成孔径雷达干涉测量技术是对卫星数据进行干涉测量分析，因此能够克服干扰信号，通过本发明改进的金字塔场景分析网络不仅能够对小基线集合成孔径雷达干涉测量技术提取的地表形变速率进行自动化识别，还能够在识别地表沉降风险区域过程中，减少计算量，因此不仅节省了每次请专家分析的费用，还有助于提升大规模滑坡监测的效率和可靠性。

本发明授权一种地表滑坡沉降风险区自动检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种地表滑坡沉降风险区自动检测方法，其特征在于，包括： 采集目标区域的卫星数据； 基于所述卫星数据，采用小基线集合成孔径雷达干涉测量技术，得到所述目标区域的地表形变速率图； 基于所述地表形变速率图，通过预先构建的改进的金字塔场景分析网络，识别所述目标区域内的地表滑坡沉降风险区域； 其中，所述改进的金字塔场景分析网络包括改进的倒残差层、多金字塔池化结构和空洞金字塔池化结构，所述改进的倒残差层为基于逐点卷积结合深度卷积，构成的深度可分离卷积结构； 所述改进的金字塔场景分析网络的构建包括： 基于目标区域的历史卫星数据，得到历史地表形变速率图和历史地表形变速率图的形变标签； 将历史地表形变速率图和历史地表形变速率图的形变标签，作为样本集； 将所述样本集划分为训练样本集和验证样本集； 基于所述训练样本集，对金字塔场景分析网络中改进的倒残差层、多金字塔池化结构和空洞金字塔池化结构进行迭代训练，得到训练完成的金字塔场景分析网络； 基于所述验证样本集，对所述训练完成的金字塔场景分析网络进行修正，完成金字塔场景分析网络的构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网思极位置服务有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网福建省电力有限公司;中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：102200 北京市昌平区未来科学城国家电网园区C座5层510室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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