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龙图腾网获悉北京嗨量科技有限公司申请的专利一种广告点击流量的分析及异常识别系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510791643.0，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权一种广告点击流量的分析及异常识别系统与方法是由陈云生设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广告点击流量的分析及异常识别系统与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种广告点击流量的分析及异常识别系统与方法，涉及互联网广告技术领域，实时获取预设时间段内的每日广告点击量数据；确定当前预设时间段内的每日广告点击量数据与历史数据中同时间段的的每日广告点击量数据进行对比；基于对比结果将波动幅度超过预设阈值的广告点击数据量标记为异常数据，所述异常数据包括确定异常数据与待定异常数据，其中，满足全部异常特征判断标准的为确定异常数据，仅满足部分异常特征判断标准的为待确定异常数据，本发明通过实时采集与历史数据精准对比，能快速发现点击量异常波动，严格区分确定与待定异常数据，并借助关联分析挖掘共现特征组合，有利于避免误判和漏判，显著提升异常识别的准确性。

本发明授权一种广告点击流量的分析及异常识别系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种广告点击流量的分析及异常识别方法，其特征在于，包括： S1、实时获取预设时间段内的每日广告点击量数据； S2、确定当前预设时间段内的每日广告点击量数据与历史数据中同时间段的每日广告点击量数据进行对比； S3、基于对比结果将波动幅度超过预设阈值的广告点击数据量标记为异常数据，所述异常数据包括确定异常数据与待定异常数据，其中，满足全部异常特征判断标准的为确定异常数据，仅满足部分异常特征判断标准的为待确定异常数据； S4、对所述确定异常数据和待确定异常数据进行关联分析，提取两者共现的特征组合，根据所述共现的特征组合，对所述待确定异常数据进行分析，判定待定数据是否为确定异常数据； S5、综合所有确定异常数据，得出广告异常点击的最终判定结果； 所述S4步骤具体为： 提取所述确定异常数据中至少两种特征构成特征组合； 获取待确定异常数据，提取待确定异常数据的特征； 将待确定异常数据的特征与确定异常数据的特征组合进行匹配，若待确定异常数据的特征包含所述确定异常数据的特征组合中的全部特征，则判定待确定异常数据与确定异常数据相关联，将待确定异常数据判定为异常数据； 若待确定异常数据的特征仅包含所述确定异常数据的特征组合中的部分特征，则进一步判断待确定异常数据的特征与其他确定异常数据的其他特征组合的匹配情况，直至完成关联判断。

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