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龙图腾网获悉广东向前新材料科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的保护膜外观缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510697785.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的保护膜外观缺陷检测方法及系统是由李文聪设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的保护膜外观缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于机器视觉的保护膜外观缺陷检测方法与系统，该方法包括如下步骤：获取待检测的保护膜图像，并构建神经网络模型，通过训练后的神经网络模型对保护膜图像进行初始外观缺陷识别，获取初始置信度；获取影响神经网络模型的输出结果准确性的多个维度因素的修正值，并根据修正值构建修正函数；根据修正函数对初始置信度进行修正，获取最终置信度，并根据最终置信度实现保护膜外观缺陷的检测。本发明通过构建多源数据融合修正机制，可基于多源数据对保护膜外观缺陷的神经网络预测结果进行实时修正，显著提升了复杂工况下的保护膜外观缺陷检测精度。

本发明授权一种基于机器视觉的保护膜外观缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的保护膜外观缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待检测的保护膜图像，并构建神经网络模型，通过训练后的所述神经网络模型对保护膜图像进行初始外观缺陷识别，获取初始置信度； 获取影响所述神经网络模型的输出结果准确性的多个维度因素的修正值，并根据所述修正值构建修正函数； 根据所述修正函数对所述初始置信度进行修正，获取最终置信度，并根据所述最终置信度实现所述保护膜外观缺陷的检测； 多个所述维度因素包括保护膜物理参数，获取所述保护膜物理参数的修正值的具体方法包括： 获取所述保护膜的应变率张量，根据所述应变率张量获取动态形变积累因子； 获取所述保护膜的温度敏感系数以及当前环境温度，根据所述温度敏感系数以及当前环境温度获取温度敏感因子； 获取所述保护膜的表面粗糙度以及界面能量密度梯度，根据所述表面粗糙度、界面能量密度梯度、动态形变积累因子以及温度敏感因子获取所述保护膜物理参数的修正值； 其中，所述保护膜物理参数包括应变率张量、温度敏感系数、表面粗糙度以及界面能量密度梯度； 所述保护膜物理参数的修正值； 其中，表示界面能量密度梯度，表示表面粗糙度，表示动态形变积累因子，表示形变权重系数，表示应变率张量，表示温度敏感因子，表示自然常数，表示温度敏感系数，分别表示当前环境温度以及参考温度； 应变率张量表示保护膜的位移梯度，表示温度梯度，分别表示机械耦合系数以及热力学耦合系数。

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