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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种面向对话场景的方面情感四元组预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133807.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种面向对话场景的方面情感四元组预测方法及系统是由彭文忠;许睿;刘德喜;夏家莉;刘小惠;朱文强;曹重华;张雨;陈启;陈欢设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向对话场景的方面情感四元组预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向对话场景的方面情感四元组预测方法及系统，涉及深度学习技术领域。包括：获取对话集合；使用预设对话线分割算法将对话集合及对话集合对应的语义标签按照不同的对话线进行拆分，生成对话线集合；构建完形填空提示模板；将完形填空提示模板和拼接文本通过分隔符进行连接，得到输入序列；使用训练好的序列生成模型对输入序列进行编码和解码，生成目标序列；将目标序列转化为情感四元组，得到候选四元组集合；将候选四元组集合进行合并，生成对话级上预测的情感四元组集合。本发明可以保证对话文本语义的上下文连续，有效缓解了模型输入文本长度的限制，提高生成四元组的准确率。

本发明授权一种面向对话场景的方面情感四元组预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向对话场景的方面情感四元组预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对话集合，所述对话集合包括至少两条对话线； 使用预设对话线分割算法将对话集合及对话集合对应的语义标签按照不同的对话线进行拆分，生成对话线集合；其中，每个对话线集合包括每条对话线的上下文文本及上下文文本的标签； 构建完形填空提示模板； 将完形填空提示模板和拼接文本通过分隔符进行连接，得到输入序列；其中，拼接文本为将每条对话线的上下文文本使用预设的特殊词元拼接生成的； 使用训练好的序列生成模型对输入序列进行编码和解码，生成目标序列；其中，训练好的序列生成模型为在正负四元组样本数据集上进行训练得到的； 将目标序列转化为情感四元组，得到候选四元组集合； 将候选四元组集合进行合并，生成对话级上预测的情感四元组集合； 所述完形填空提示模板的排列形式为： 目标词占位符+情感极性占位符+方面词占位符+观点词占位符+判别符占位符。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西财经大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市昌北国家经济技术开发区双港东大街169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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