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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种考虑风力机疲劳荷载的风电场主动偏航优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510776148.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑风力机疲劳荷载的风电场主动偏航优化方法和系统是由钱国伟;陈浩东;李子强;石龚璞设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑风力机疲劳荷载的风电场主动偏航优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑风力机疲劳荷载的风电场主动偏航优化方法和系统，涉及风力机发电技术领域，方法包括：获取计算风力机的风轮面等效入流风速的尾流模型；确定风电场中各风力机的风轮面等效入流风速‑偏航角‑推力系数二维查询表和风轮面等效入流风速‑偏航角‑功率二维查询表；基于叶片气动载荷与叶片重力耦合作用构建风力机的等效疲劳载荷代理模型；以功率最大化和等效疲劳载荷最小化为目标构建优化目标函数，通过优化算法根据实测风力机‑测风数据、尾流模型、各二维查询表和等效疲劳载荷代理模型对优化目标函数进行求解，确定目标偏航角组合。基于上述方案，保障功率提升的同时减少尾流效应引起的疲劳荷载，整体上提升主动偏航优化可靠性。

本发明授权一种考虑风力机疲劳荷载的风电场主动偏航优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑风力机疲劳荷载的风电场主动偏航优化方法，其特征在于，包括： 获取计算风力机的风轮面等效入流风速的尾流模型； 确定风电场中各风力机的风轮面等效入流风速-偏航角-推力系数二维查询表和风轮面等效入流风速-偏航角-功率二维查询表； 基于叶片气动载荷与叶片重力耦合作用，构建风力机的等效疲劳载荷代理模型； 以功率最大化和等效疲劳载荷最小化为目标构建优化目标函数，通过优化算法根据所述风电场的实测风力机-测风数据、所述尾流模型、各所述风轮面等效入流风速-偏航角-推力系数二维查询表、各所述风轮面等效入流风速-偏航角-功率二维查询表和所述等效疲劳载荷代理模型对所述优化目标函数进行求解，确定所述风电场的目标偏航角组合； 所述基于叶片气动载荷与叶片重力耦合作用，构建风力机的等效疲劳载荷代理模型，包括： 基于叶素动量理论对风力机进行叶片气动载荷分析，构建风力机的气动叶片弯矩模型； 对风力机进行叶片重力受力分析，构建风力机的重力叶片弯矩模型； 以最大弯矩差为目标，综合所述气动叶片弯矩模型和重力叶片弯矩模型构建风力机的等效疲劳载荷代理模型； 所述气动叶片弯矩模型，包括： ； ； 式中，为叶片切向力产生的风机叶轮旋转平面内的弯矩，为气体密度，为空气对叶素的实际速度，为叶素的翼型弦长，为叶素半径，为叶素厚度，为翼型升力系数，为空气对叶素的实际速度与旋转平面之间的夹角，为翼型阻力系数，为叶片轴向推力产生的风机叶轮旋转平面外的弯矩； 所述重力叶片弯矩模型，包括： ； ； 式中，为叶片重力对叶片产生的平面外弯矩，为叶片质量，为重力常数，为叶片重心的径向位置，为仰角，为叶片重力对叶片产生的平面内弯矩，为方位角； 所述等效疲劳载荷代理模型，包括： ； ； 其中，，； 式中，为叶片根部在旋转平面外受到的总弯矩，为叶片根部在旋转平面内受到的总弯矩，为平面外最大弯矩差，为方位角为的叶片根部在旋转平面外受到的总弯矩，为方位角为的叶片根部在旋转平面外受到的总弯矩，为平面内最大弯矩差，为方位角为的叶片根部在旋转平面内受到的总弯矩，为方位角为的叶片根部在旋转平面内受到的总弯矩。

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