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广西创轩科技有限公司张根获国家专利权

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龙图腾网获悉广西创轩科技有限公司申请的专利基于视觉大模型的图像分析预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120655982B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510775166.9,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权基于视觉大模型的图像分析预警方法及系统是由张根;佘富娇;刘杰;刘大传;邝文富;廖国基;王闯;陈通;吕阳;谢瑞荣设计研发完成,并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于视觉大模型的图像分析预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于视觉大模型的图像分析预警方法及系统,首先获取待分析场景包含多幅带时间戳图像单元的原始图像数据集合,接着对原始图像数据集合进行预处理,得到增强目标区域特征和稳定背景环境特征的预处理图像集合,然后调用预训练的视觉大模型对预处理图像集合进行图像分析处理,生成包含异常区域定位信息和异常类型标识的图像分析结果,根据图像分析结果确定异常事件属性及时空分布特征信息,最后基于异常事件属性及时空分布特征信息生成包含事件定位坐标的场景预警指令,并发送至目标预警终端触发响应操作,有效提升了图像分析预警的准确性和响应速度。

本发明授权基于视觉大模型的图像分析预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于视觉大模型的图像分析预警方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待分析场景的原始图像数据集合,所述原始图像数据集合包含连续采集的具有时间戳标记的多幅图像单元; 对所述原始图像数据集合进行预处理操作,得到预处理图像集合,所述预处理图像集合包含增强后的目标区域特征和稳定的背景环境特征; 调用预训练的视觉大模型对所述预处理图像集合进行图像分析处理,生成包含异常区域定位信息和异常类型标识的图像分析结果; 根据所述图像分析结果确定所述待分析场景中存在的异常事件属性及所述异常事件在图像画面中的时空分布特征信息; 基于所述异常事件属性及所述时空分布特征信息生成包含事件定位坐标的场景预警指令,并将所述场景预警指令发送至目标预警终端以触发响应操作; 所述根据所述图像分析结果确定所述待分析场景中存在的异常事件属性及所述异常事件在图像画面中的时空分布特征信息,包括: 解析所述图像分析结果中的异常类型标识,匹配预定义的异常事件属性映射表,确定异常事件的类别属性和严重程度属性; 提取所述图像分析结果中每幅图像单元的异常区域定位信息,结合图像单元的时间戳标记,建立异常区域位置与时间的对应关系,得到异常区域的时间序列位置数据; 对所述时间序列位置数据进行轨迹分析处理,计算异常区域在连续图像单元中的移动方向和移动速度,生成异常事件的运动趋势属性; 对所述时间序列位置数据进行空间分布统计,计算异常区域在图像画面中的覆盖面积和分布密度,生成异常事件的空间覆盖属性; 将所述类别属性、严重程度属性、运动趋势属性和空间覆盖属性组合成异常事件属性,将所述时间序列位置数据、移动方向、移动速度、覆盖面积和分布密度组合成时空分布特征信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广西创轩科技有限公司,其通讯地址为:530000 广西壮族自治区南宁市中国(广西)自由贸易试验区南宁片区庆歌路20号富雅国际商务大厦B栋二十二层2228号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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