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龙图腾网获悉上海安硕企业征信服务有限公司申请的专利基于增量预训练优化的知识检索候选库生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140546.1，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权基于增量预训练优化的知识检索候选库生成方法及系统是由陈家树;严晨;于海军设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增量预训练优化的知识检索候选库生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于增量预训练优化的知识检索候选库生成方法及系统，涉及信息检索技术领域，方法包括：收集第一检索语句并分析获取检索行为特征向量；计算获取归一化共现频率；构建映射函数关系获取匹配增量预训练级数；利用语句增量优化模型执行多级扩展第一检索语句输出扩展检索语句，进而生成知识检索候选库。本发明解决了在电数字数据处理中，传统知识检索候选库生成方法因无法基于用户检索行为特征动态调整增量预训练级数，导致语义覆盖不足、计算资源浪费且候选库生成不准的技术问题，达到了语义覆盖范围扩展、计算资源优化配置及候选库精准生成的技术效果。

本发明授权基于增量预训练优化的知识检索候选库生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于增量预训练优化的知识检索候选库生成方法，其特征在于，所述方法包括： 收集当前用户的第一检索语句，调用历史检索语句行为库对所述第一检索语句进行分析，获取检索行为特征向量； 对所述检索行为特征向量进行计算，获取归一化共现频率，包括：首先，提取包含检索频率特征向量、生成时长特征向量、检索反馈指标向量的三维特征向量，其次，采用预设权重体系进行线性加权计算得到融合指标，最后，通过线性映射函数将融合指标映射至[0,1]目标区间，得到归一化共现频率； 构建归一化共现频率样本与增量预训练级数样本的映射函数关系，利用所述映射函数关系获取所述归一化共现频率对应的匹配增量预训练级数； 预训练语句增量优化模型，所述语句增量优化模型采用所述匹配增量预训练级数对所述第一检索语句进行多级扩展，输出扩展检索语句，根据所述扩展检索语句生成知识检索候选库； 对所述检索行为特征向量进行权重计算，获取特征融合指标，将所述特征融合指标映射至目标区间，获取归一化共现频率； 其中，所述检索行为特征向量包括表征历史检索频次的检索频率特征向量、表征检索候选库生成所需时长的生成时长特征向量和表征所生成的检索候选库反馈数量的检索反馈指标向量； 所述语句增量优化模型采用所述匹配增量预训练级数对所述第一检索语句进行多级扩展，输出扩展检索语句，方法包括： 输入所述第一检索语句至所述语句增量优化模型，提取检索语义向量； 按照所述匹配增量预训练级数对所述检索语义向量进行L轮扩展迭代，得到L轮相关检索语句，其中，L为匹配增量预训练级数的数量； 提取所述L轮相关检索语句的语义向量进行语义相似度计算，合并大于预设语义相似度的相关检索语句，将处理后的相关检索语句作为扩展检索语句输出。

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