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龙图腾网获悉吉奥时空信息技术股份有限公司申请的专利一种需求驱动的数据资源动态标识与发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158531.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种需求驱动的数据资源动态标识与发现方法是由王敬佩;段春先;吴龙;王锋;杨伊态;陈胜鹏设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种需求驱动的数据资源动态标识与发现方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种需求驱动的数据资源动态标识与发现方法，涉及数据资源发现技术领域，包括以下步骤：自然语言场景输入；语义解析与图谱推理；联邦候选集生成；场景化质量评估；返回满足质量要求的数据资源的联邦标识编码与质量评估清单。本发明给出了明确的知识图谱建模过程，而且是一个联邦知识图谱，这个联邦知识图谱并不用于联邦机器学习；改变了传统“多份数据使用一个通用数据质量评价”的粗放式评估模式，能够充分释放数据价值，在不同场景下可以得到差异化的质量评价，更准确地判断数据是否合用、好用，大幅提升了政务数据的共享交换效率和精准性。

本发明授权一种需求驱动的数据资源动态标识与发现方法在权利要求书中公布了：1.一种需求驱动的数据资源动态标识与发现方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、自然语言场景输入，用户通过自然语言描述其具体的应用场景，而非直接关于数据的描述； S2、语义解析与图谱推理，系统利用LLM技术理解用户输入的场景描述，提取核心业务术语，然后执行预定义的语义网络推理规则，在基于联邦元数据构建的同一元数据图谱中查找匹配的数据资源； S3、联邦候选集生成，根据匹配结果，系统会逐级或并行地向元数据联邦体系中的各个数据节点发起请求，各节点将检出处于不同联邦节点中的候选集； S4、场景化质量评估，系统针对候选集上已经应用的多维度数据合约，执行质量评估，然后将评估结果发回请求节点进行排序； S5、返回满足质量要求的数据资源的联邦标识编码与质量评估清单； 步骤S4中包含以下评分流程： S4.1当用户发起一个特定场景的数据请求后，系统根据场景描述匹配最合适的数据合约模版； S4.2将合约模版应用到候选的数据资源上，根据合约中每个指标定义的评分函数和目标值，计算出该指标的归一化得分； S4.3使用合约中定义的各指标权重，以加权方式计算该候选资源在此场景下的最终总分，，其中； S4.4将这个质量总分以及各个单项指标得分构成的质量评估向量对应的DataResource的元数据中，用于后续的排序、推荐、复用与审计。

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