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龙图腾网获悉北京汇智开源科技有限公司申请的专利一种过磅异常告警和全流程智能管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510776850.9，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种过磅异常告警和全流程智能管控方法及系统是由刘海龙;宋晓宇;狄海龙;乔龙设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种过磅异常告警和全流程智能管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种过磅异常告警和全流程智能管控方法及系统，涉及物流运输监控与智能识别领域，包括采集车辆的过磅行为数据，并基于过磅行为数据构建车辆特征向量；对所有车辆的车辆特征向量进行聚类，得到多个行为模式相似的车辆簇；将车辆簇与其对应的运输任务进行匹配，并结合车辆簇与运输任务的信息提取匹配特征；将匹配特征输入至训练好的簇级异常识别模型中，输出每个车辆簇的异常评分；当某个车辆簇的异常评分超过预设风险阈值时，输出过磅异常告警信息至流程控制模块。本发明能够从整体角度挖掘出行为模式相似的车辆簇，并利用簇级异常识别模型识别疑似多人协同作案的潜在异常行为，解决了现有技术中过磅异常识别的整体协同性差的问题。

本发明授权一种过磅异常告警和全流程智能管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种过磅异常告警和全流程智能管控方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集车辆的过磅行为数据，并基于所述过磅行为数据构建车辆特征向量； 对所有车辆的车辆特征向量进行聚类，得到多个行为模式相似的车辆簇； 将所述车辆簇与其对应的运输任务进行匹配，并结合所述车辆簇与所述运输任务的信息提取匹配特征； 将所述匹配特征输入至训练好的簇级异常识别模型中，输出每个车辆簇的异常评分； 当某个车辆簇的异常评分超过预设风险阈值时，输出过磅异常告警信息至流程控制模块； 所述匹配特征包括： 所述车辆簇的总装载重量与所述运输任务标称总重量的偏差比例； 所述车辆簇内各车辆的运输轨迹与所述运输任务预设轨迹的平均轨迹相似度； 所述车辆簇内车辆的实际到达时间与所述运输任务规定执行时间窗的平均重合度； 所述车辆簇内车辆的轨迹路径覆盖运输任务路径的平均比例； 所述车辆簇内各车辆的装载重量之间的标准差； 所述车辆簇的平均装载率； 所述过磅行为数据包括：车辆型号、车辆核载吨位、过磅时间、过磅重量、运输路径、装载比例、GPS轨迹。

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