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龙图腾网获悉安徽数智建造研究院有限公司;中铁四局集团有限公司;中铁四局集团第五工程有限公司申请的专利一种基于人工智能的T梁生产管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180838.8，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于人工智能的T梁生产管理系统是由刘磊;刘道学;胡伟;王步云;张阔;韩旭超;冯仰浩;李银录;王梦;吴杰设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的T梁生产管理系统在说明书摘要公布了：本发明属于结构件生产健康检测技术领域，涉及到一种基于人工智能的T梁生产管理系统，包括：将采集的预应力数据和表面影响数据映射到三维力学仿真模型中，真实反映构件的形变和裂变状态，并基于此施加一级和二级动态荷载，以提高动态荷载施加精度；采用TOPSIS法进行多准则决策分析，综合评估各应力分布节点的应力变化，定位动态荷载下的潜在失效区域，以确定内部声测位置；基于潜在失效区域的位置特征，建立声波信号特征在理论和实测层面的映射表，生成包含损伤类型与程度的损伤评估报告；通过当前及历史的损伤评估报告预测损伤发展趋势，并对潜在失效区域进行维护优先级排序，优化维护效率。

本发明授权一种基于人工智能的T梁生产管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的T梁生产管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，通过检测终端采集T梁的预应力数据和表面缺陷数据； 载荷施加模块，根据采集的数据构建T梁的三维力学仿真模型，并对其施加动态荷载计算T梁不同区域的应力分布，筛选出应力超限的潜在失效区域； 所述T梁的三维力学仿真模型，内容包括：基于T梁的实际几何尺寸、预应力数据和表面缺陷数据，在三维建模软件中建立三维坐标系，得到各形变位置和各裂纹位置相应坐标；将各形变位置和各裂纹位置相应坐标整合为T梁的各原始应力分布节点坐标，并获取各原始应力分布节点裂变率，所述各原始应力分布节点裂变率为各形变位置和各裂纹位置的形变程度或裂纹程度；其中，形变程度为各形变位置在单位时间内凹凸体积变化量与对应弯曲曲率的乘积；裂纹程度为各裂纹位置的裂纹在单位时间内扩展增加的长度与深度的乘积；根据所述各原始应力分布节点裂变率确定T梁的二级动态荷载； 所述筛选出应力超限的潜在失效区域，内容包括：定义应力递进率为应力分布节点的应力向量在空间上受动态荷载压迫的单位时间变更幅度，所述应力向量由应力方向和应力值集成得到；在三维力学仿真模型中，根据实际工况施加一级动态荷载，生成各原始应力分布节点的一级应力递进率，所述动态荷载包含荷载类型、荷载大小、作用位置、时间步长；通过施加T梁的二级动态荷载，生成各原始应力分布节点的二级应力递进率；利用TOPSIS法计算各原始应力分布节点的一级应力递进率、二级应力递进率分别与理想解的相对接近度，并筛选出应力超限的潜在失效区域； 损伤分析模块，利用声发射传感器捕获T梁内部潜在失效区域的微损伤声波信号特征，建立包含损伤类型与损伤程度的潜在失效区域损伤评估报告； 所述利用声发射传感器捕获T梁内部潜在失效区域的微损伤声波信号特征，内容包括：获取所有潜在失效区域在T梁总体结构中的位置特征，建立潜在失效区域位置特征与声波信号特征的消减关系映射表，所述位置特征包括位置编号、区域面积占比、位置深度，所述声波信号特征包括声波传播时间、声波振幅衰减、声波频率变化；根据声发射传感器实际捕获的T梁内部潜在失效区域的微损伤声波信号特征，建立潜在失效区域的声波实测关系映射表； 所述潜在失效区域位置特征与声波信号特征的消减关系映射表，包括：位置编号与声波信号特征的消减映射关系、区域面积占比与声波信号特征的消减映射关系、位置深度与声波信号特征的消减映射关系；所述位置编号用于描述典型区域位置，进而通过划分网格或区域编号来标识典型区域位置；所述区域面积占比表示潜在失效区域在T梁总体结构中所占的面积比例；所述位置深度表示潜在失效区域在T梁中的埋深，即从构件表面到失效区域中心位置的垂直距离；所述潜在失效区域位置特征与声波信号特征的消减关系映射表通过理论或实验数据建立，反映了声波信号在T梁中传播时的理论衰减规律；所述潜在失效区域的声波实测关系映射表包括位置编号与微损伤声波信号特征的实测映射关系、区域面积占比与微损伤声波信号特征的实测映射关系、位置深度与微损伤声波信号特征的实测映射关系，所述潜在失效区域的声波实测关系映射表是基于声发射传感器实际捕获的声波信号建立，反映了潜在失效区域的实际损伤状态； 所述建立包含损伤类型与损伤程度的潜在失效区域损伤评估报告，内容包括：将潜在失效区域位置特征与声波信号特征的消减关系映射表与潜在失效区域的声波实测关系映射表进行差异对比，得到不同潜在失效区域的实测损伤特征，所述实测损伤特征包括声波传播时间偏差、声波振幅衰减偏差、声波频率变化偏差；采用经验拟合方式对不同潜在失效区域的实测损伤特征进行规律整合，判断不同潜在失效区域的损伤类型，所述损伤类型包括裂缝扩展、界面脱落、材料断裂、空洞气孔、腐蚀老化；将不同潜在失效区域的损伤类型与实测损伤特征进行映射关联，生成包含损伤类型与损伤程度的潜在失效区域损伤评估报告，所述损伤程度包括轻微损伤、中等损伤、高度损伤； 失效评估模块，获取当前及历史的潜在失效区域损伤评估报告，得到潜在失效区域的维护优先级排序； 维护确定模块，依据维护优先级排序生成包含操作指令与风险提示的维护方案至终端； 所述获取当前及历史的潜在失效区域损伤评估报告，得到潜在失效区域的维护优先级排序，内容包括：从历史的潜在失效区域损伤评估报告中导出不同潜在失效区域存在的各损伤类型及其各次损伤程度，统计出不同潜在失效区域在当前损伤类型下的各种损伤程度记录次数； 将各种损伤程度记录次数导入潜在失效区域在当前损伤类型下的损伤程度扩展趋势判别公式，根据量化计算结果值与预设定的损伤程度扩展趋势为快速扩展、中度扩展、缓慢扩展的范围值进行匹配，确定不同潜在失效区域在当前损伤类型下的损伤程度扩展趋势； 将所有潜在失效区域集成为快速扩展、中度扩展、缓慢扩展相应潜在失效区域序列集。

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