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龙图腾网获悉山东省渔业互保协会申请的专利一种针对渔业环境动态监控的水体图像强化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830063.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种针对渔业环境动态监控的水体图像强化方法是由杜若谦;黎筠;常传刚;张岩;郑玲;张世浩;鲍聿超;刘超设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对渔业环境动态监控的水体图像强化方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种针对渔业环境动态监控的水体图像强化方法，涉及图像增强领域。本发明构建了水体图像增强模型，采用自适应特征增强模块，通过频域特征学习与信息提取强化水体图像关键区域的高频信息，并结合非线性增强策略提升图像质量；引入细节恢复模块，基于像素局部特征相似性，动态调整增强因子，使图像边缘更加清晰；全局信息理解模块计算像素间的全局依赖权重，融合远距离像素信息，使水体图像的整体信息更加均衡，抑制局部增强造成的信息丢失；本发明应用于渔业环境监控领域，为其提供清晰的图像增强方案。

本发明授权一种针对渔业环境动态监控的水体图像强化方法在权利要求书中公布了：1.一种针对渔业环境动态监控的水体图像强化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集动态监控拍摄的渔业环境，进行预处理和图像增强，制成水体图像数据集； S2、通过局部几何特征学习和自适应信息提取构造自适应图像特征增强模块，也就是通过图像的局部几何特征，计算图像特征的局部梯度，然后根据局部梯度，计算图像特征的局部几何信息，再通过自适应函数生成卷积核进行卷积处理，然后引入动态调整频域的增强因子来强化图像关键区域的高频信息，并通过非线性信息增强处理水体图像，最后进行加权融合； S3、根据水体图像每个像素点的局部特征相似性构造细节恢复模块，引入动态的调整因子，使用调整因子对局部特征进行加权，增强细节信息，其中设计细节恢复模块，具体方法为： 采用局部邻域计算点处像素与邻域像素的相似性，计算公式为： ； 式中，为输入图像特征在像素位置处的值，表示以像素点为中心的3×3局部邻域，表示领域中点i,j处的特征值，为控制相似性的指数衰减系数； 根据局部特征相似性，定义动态调整因子，调整因子计算公式为： 式中，表示像素的动态调整因子，调整因子值在之间，表示平滑因子，控制动态调整因子的作用范围； 使用调整因子对局部特征进行加权调整： ； 式中，表示局部特征调整后的像素值，为局部邻域的加权均值，计算公式为： ； S4、引入全局依赖权重构造全局信息理解模块，通过全局依赖权重，将不同像素的信息进行融合，实现自适应全局信息聚合； S5、构建水体图像增强模型，所述水体图像增强模型包含输入、图像嵌入、自适应图像特征增强模块、细节恢复模块、全局信息理解模块、全连接层和输出； S6、水体图像增强模型训练及测试，使用制作的水体图像数据集训练模型。

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