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龙图腾网获悉北京京翰林模具制造有限公司申请的专利一种高强度铝合金铸件的表面数字化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686399.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种高强度铝合金铸件的表面数字化检测方法是由陶华强;闫艳;韩尹;闫慧江设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高强度铝合金铸件的表面数字化检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种高强度铝合金铸件的表面数字化检测方法，包括：采集铝合金铸件的表面图像，并对所述表面图像进行灰度化处理，得到所述铝合金铸件的表面灰度图像；利用均值漂移算法对所述表面灰度图像中的铸件像素点进行聚类处理，在聚类处理过程中基于窗口漂移方向和窗口漂移距离的变化信息，实时调整每一聚类位置对应铸件像素点的投票权重和漂移速度，直至达到漂移停止条件，得到最终的聚类结果；根据所述聚类结果，识别所述表面灰度图像中的裂缝缺陷区域；基于所述裂缝缺陷区域的分布范围信息，确定所述铝合金铸件的表面合格检测结果。本发明可解决铝合金铸件表面检测的精准度较低的技术问题。

本发明授权一种高强度铝合金铸件的表面数字化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种高强度铝合金铸件的表面数字化检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集铝合金铸件的表面图像，并对所述表面图像进行灰度化处理，得到所述铝合金铸件的表面灰度图像； 利用均值漂移算法对所述表面灰度图像中的铸件像素点进行聚类处理，在聚类处理过程中基于窗口漂移方向和窗口漂移距离的变化信息，实时调整每一聚类位置对应铸件像素点的投票权重，直至达到漂移停止条件，得到最终的聚类结果； 根据所述聚类结果，识别所述表面灰度图像中的裂缝缺陷区域； 基于所述裂缝缺陷区域的分布范围信息，确定所述铝合金铸件的表面合格检测结果； 所述最终的聚类结果的获取，包括： 生成所述表面灰度图像对应的邻域窗口，所述邻域窗口用于在所述表面灰度图像上移动，每次移动到一个不同的聚类位置； 利用所述邻域窗口重复执行对所述表面灰度图像的聚类过程，直至确定所述表面灰度图像中的每个铸件像素点完成聚类，基于所述表面灰度图像中每个所述铸件像素点的投票权重，生成所述表面灰度图像的聚类结果； 其中，对所述表面灰度图像的聚类过程包括： 确定当前聚类位置处所述邻域窗口包含的中心点和多个铸件像素点； 基于所述中心点和所述多个铸件像素点，计算所述邻域窗口在所述当前聚类位置处的均值向量； 根据所述当前聚类位置与上一聚类位置分别对应的均值向量，确定窗口漂移方向和窗口漂移距离的变化信息；其中，窗口漂移方向和窗口漂移距离的变化信息为： ； 式中，表示窗口漂移方向和窗口漂移距离的变化信息；表示当前聚类位置对应的均值向量的模长；表示上一聚类位置对应的均值向量的模长； 基于所述变化信息，调整所述当前聚类位置处所述邻域窗口所包含的多个铸件像素点对应属于裂缝类别的投票权重；所述投票权重为： ； 式中，表示第个聚类位置处邻域窗口所包含的多个铸件像素点对应属于裂缝类别的投票权重；表示归一化函数； 基于所述当前聚类位置处的均值向量，控制将所述邻域窗口由所述当前聚类位置移动至下一聚类位置； 基于多个所述聚类位置在每个所述铸件像素点上的投票权重和投票次数，确定每个所述铸件像素点的分类结果。

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