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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利思维类型识别模型的训练方法及不良思维识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510834812.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权思维类型识别模型的训练方法及不良思维识别方法是由王丹力;李嘉祥设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本思维类型识别模型的训练方法及不良思维识别方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种思维类型识别模型的训练方法及不良思维识别方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：将对话背景样本与多个对话样本进行拼接，得到群体对话样本，多个对话样本基于多个对象之间的多轮对话确定；将群体对话样本和注意力掩码输入至初始思维类型识别模型中，以使得初始思维类型识别模型基于对话背景样本和注意力掩码包括的多个对话样本的依赖信息，对多个对话样本进行并行处理，得到多个对话样本在思维类型空间的测试概率分布；基于多个测试概率分布和与多个测试概率分布对应的标签概率分布，对初始思维类型识别模型进行训练，得到目标思维识别模型。

本发明授权思维类型识别模型的训练方法及不良思维识别方法在权利要求书中公布了：1.一种思维类型识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将对话背景样本与多个对话样本进行拼接，得到群体对话样本，其中，多个所述对话样本基于多个对象之间的多轮对话确定，每个所述对话样本由对象的对象画像和所述对象产生的对话内容拼接得到，所述对话样本为文本； 将群体对话样本和注意力掩码输入至初始思维类型识别模型中，以使得所述初始思维类型识别模型基于所述对话背景样本和所述注意力掩码包括的多个所述对话样本的依赖信息，对多个所述对话样本进行并行处理，得到多个对话样本在思维类型空间的测试概率分布； 基于多个测试概率分布和与多个测试概率分布对应的标签概率分布，对所述初始思维类型识别模型进行训练，得到目标思维识别模型，所述初始思维类型识别模型为预训练语言模型； 所述注意力掩码是通过以下方式得到的： 对于每个对话样本，将所述对话样本进行分词处理，得到多个样本词； 基于多个所述对话样本各自包括的多个样本词的位置信息和多个对话样本在所述多轮对话中的产生次序，得到所述注意力掩码； 所述依赖信息包括与所述对话样本具有依赖关系的依赖对话样本的位置信息；所述基于多个所述对话样本各自包括的多个样本词的位置信息和多个对话样本在所述多轮对话中的产生次序，得到所述注意力掩码，包括： 对于每个所述对话样本，基于所述对话样本中的多个样本词的位置信息，将处于目标位置的样本词进行打标，得到标记词； 基于多个所述对话样本在所述多轮对话中的产生次序，确定多个所述对话样本中产生次序位于所述标记词后的第一对话样本； 对与第一对话样本包括的多个样本词各自对应的位置信息进行屏蔽处理，得到针对所述对话样本的掩码处理结果，其中，多个所述对话样本中产生次序位于所述对话样本的标记词前的第二对话样本为所述对话样本的依赖对话样本，所述依赖对话样本的位置信息未进行屏蔽处理； 基于多个所述对话样本的掩码处理结果，得到所述注意力掩码。

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