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商飞智能技术有限公司吴春龙获国家专利权

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龙图腾网获悉商飞智能技术有限公司申请的专利基于特征识别的检测报告生成方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120689685B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511151641.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权基于特征识别的检测报告生成方法、装置和设备是由吴春龙;瞿志博;汪敏;汪顺利;刘奎;杨帆;韩子熹;高天明设计研发完成,并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于特征识别的检测报告生成方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于特征识别的检测报告生成方法、装置和设备,属于工业无损检测领域。方法包括:获取目标无损检测图像;将目标无损检测图像输入检测报告生成多模态大模型,得到检测报告生成多模态大模型输出的目标检测报告,检测报告生成多模态大模型包括用于获取目标无损检测图像的目标全局图像文本特征的图像语义提取模型、用于获取目标无损检测图像的目标局部图像特征和目标缺陷检测结果的物体检测模型,以及用于根据目标缺陷检测结果和目标融合特征生成目标检测报告的报告生成模型,目标融合特征包括目标全局图像文本特征和目标局部图像特征。不仅可以实现生成图文融合的个性化报告,还能提高生成的检测报告的准确度。

本发明授权基于特征识别的检测报告生成方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种基于特征识别的检测报告生成方法,其特征在于,包括: 获取目标无损检测图像; 将所述目标无损检测图像输入检测报告生成多模态大模型,得到所述检测报告生成多模态大模型输出的目标检测报告; 其中,所述检测报告生成多模态大模型包括用于获取所述目标无损检测图像的目标全局图像文本特征的图像语义提取模型、用于获取所述目标无损检测图像的目标局部图像特征和目标缺陷检测结果的物体检测模型,以及用于根据所述目标缺陷检测结果和目标融合特征生成所述目标检测报告的报告生成模型,所述目标融合特征包括所述目标全局图像文本特征和所述目标局部图像特征; 其中,所述报告生成模型基于如下方式训练得到: 从训练数据中获取参考无损检测图像; 将所述参考无损检测图像输入所述图像语义提取模型,得到参考全局图像文本特征; 将所述参考无损检测图像输入所述物体检测模型,得到参考局部图像特征和参考缺陷检测结果,所述参考局部图像特征中包括有可视化标注的缺陷框; 根据所述参考全局图像文本特征和所述参考局部图像特征获取参考融合特征; 根据所述参考融合特征和所述参考缺陷检测结果更新语言大模型的模型参数,得到所述报告生成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人商飞智能技术有限公司,其通讯地址为:201203 上海市浦东新区(上海)自由贸易试验区上科路366号、川和路55弄1号3层、4层、5层、6层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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