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青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学王华川获国家专利权

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龙图腾网获悉青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学申请的专利基于kubernetes的数据流驱动的高均衡serverless工作流调度方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120704899B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511185603.8,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权基于kubernetes的数据流驱动的高均衡serverless工作流调度方法及系统是由王华川;倪金龙;胡治歆;王海湾;蒙贤哲;唐未设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于kubernetes的数据流驱动的高均衡serverless工作流调度方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于kubernetes的数据流驱动的高均衡serverless工作流调度方法及系统,该工作流调度方法包括:S1:接收用户发送的JSON格式工作流文件,创建相关资源;S2:基于相关资源,结合节点资源使用情况和任务资源请求部署任务pod,每个任务pod维持一个请求队列;S3:基于部署的任务pod,选择请求队列长度最短的根任务pod发送任务执行请求;S4:基于执行请求,通过sidecar容器执行任务并基于数据传输时间、请求队列长度和任务执行时间的后续任务调度策略,选择最优后续任务pod发送请求数据;S5:基于执行情况,评估工作流执行情况,并基于自动扩展策略触发任务pod的自动伸缩。解决现有数据驱动工作流调度方案粒度过粗、资源利用效率低和扩展策略不灵活等问题。

本发明授权基于kubernetes的数据流驱动的高均衡serverless工作流调度方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于kubernetes的数据流驱动的高均衡serverless工作流调度方法,其特征在于,包括: S1:接收用户发送的JSON格式工作流文件,创建相关资源; S2:基于相关资源,结合节点资源使用情况和任务资源请求部署任务pod,每个任务pod维持一个请求队列; S3:基于部署的任务pod,选择请求队列长度最短的根任务pod发送任务执行请求; S4:基于执行请求,通过sidecar容器执行任务并基于数据传输时间、请求队列长度和任务执行时间的后续任务调度策略,选择最优后续任务pod发送请求数据; S5:基于执行情况,评估工作流执行情况,并基于自动扩展策略触发任务pod的自动伸缩; S5步骤包括: S51:监控任务Pod请求的完成时间; S52:分析造成延迟的原因,通过比较排队时间与预设阈值判断是否存在计算资源瓶颈,通过比较数据传输时间与预设阈值判断是否存在数据位置问题; S53:若是排队时间过长,进入计算资源扩展流程; S54:若是数据传输时间过长,进入数据感知扩展流程; S53步骤包括: S531:评估当前任务的父任务与子任务; S532:结合节点的资源状况和数据传输开销,通过计算节点剩余资源占总资源的百分比与数据传输时间的反比关系形成加权评分,选择评分最高的节点进行任务Pod扩展; S533:在选定节点上扩展任务Pod,以缓解设定节点的负载压力; S54步骤包括: S541:分析父子任务之间的数据传输情况,定位数据传输时间最长的任务; S542:比较当前任务节点与数据源任务节点的资源状况,计算两者的CPU利用率和内存使用率,选择CPU利用率与内存使用率的平均值低于系统预设阈值的节点作为部署目标,其中系统预设阈值基于历史任务执行数据动态设定; S543:若选择数据源节点,扩展当前任务的Pod;若选择当前任务节点,扩展其父任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学,其通讯地址为:266000 山东省青岛市黄岛区三沙路1777号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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