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龙图腾网获悉安徽省信用融资担保集团有限公司申请的专利基于LLM与RAG技术的担保知识智库构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511167460.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于LLM与RAG技术的担保知识智库构建方法和系统是由汪磐;王磊;刘帅;杨天;刘思远;陈永锋;吴莜;周莉;林萍;袁野;于敏;刘光;王森;张园园;陈丽丽;许王乐;张博峰设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM与RAG技术的担保知识智库构建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于LLM与RAG技术的担保知识智库构建方法和系统，所述方法包括：S1、收集担保知识资料文件并导入到检索增强生成RAG系统中，形成初版知识库；S2、加载并解析所述初版知识库中的担保知识资料文件，将解析得到的文本内容存储在内存中，形成完整的知识文本数据；S3、使用优化的分词策略对所述知识文本数据进行分词，得到多个大文本块和对应的小文本块；S4、确定并使用最优的嵌入模型，将由大文本块以及对应的小文本块构成的知识块进行向量嵌入处理，转换为向量表示后存入向量数据库，形成担保知识智库。本发明可以基于LLM与RAG技术构建担保知识智库。

本发明授权基于LLM与RAG技术的担保知识智库构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM与RAG技术的担保知识智库构建方法，其特征在于，所述方法包括： S1、收集担保知识资料文件并导入到检索增强生成RAG系统中，形成初版知识库； S2、加载并解析所述初版知识库中的担保知识资料文件，将解析得到的文本内容存储在内存中，形成完整的知识文本数据； S3、使用优化的分词策略对所述知识文本数据进行分词，得到多个大文本块和对应的小文本块； S4、确定并使用最优的嵌入模型，将由大文本块以及对应的小文本块构成的知识块进行向量嵌入处理，转换为向量表示后存入向量数据库，形成担保知识智库； 所述S3，具体包括： 使用基于预训练的BERT架构的分词模型对所述知识文本进行分词，根据知识内容的逻辑结构和语义完整性，采用公式： ； 计算分块质量评分，确定大文本块的划分标准，得到具有合理语义单元的多个大文本块； 其中，代表语义连贯性聚合权重，代表位置离散补偿系数，代表标点密度抑制系数，代表第个相邻分块的语义相似度均值，代表当前候选分块的起始位置索引，代表第个语义锚点的基准位置索引，代表当前分块内标点符号数量，代表当前分块总字符数，代表相邻分块数量； 在大文本块分割完成后，对每个大文本块的长度进行判断，若大文本块大小超过预先设定的文本块长度阈值，则采用长度分词方法对大文本块进行二次分割，将其细分为多个符合长度要求的小文本块，并建立小文本块与大本文块之间的关联关系，若大文本块长度小于或等于预先设定的文本块长度阈值，则直接将大文本块作为完整单元入库保存。

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