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龙图腾网获悉国家能源集团科学技术研究院有限公司申请的专利基于大语言模型的燃煤采购决策方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511213010.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于大语言模型的燃煤采购决策方法、系统及设备是由范国朝;张西;刘玉霞;严润泽;陈茗;万晖;卢旭东;袁劲松;付正步;李静鹏;孙勇设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的燃煤采购决策方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及燃煤采购决策支持技术领域，具体公开了一种基于大语言模型的燃煤采购决策方法、系统及设备，基于大语言模型的燃煤采购决策方法，包括：获取目标数据；将目标数据输入大语言模型中，输出燃煤采购基础数据分析结果；根据燃煤采购基础数据分析结果，通过大语言模型进一步分析，生成燃料采购策略方向建议；根据用户选择的策略方向，构建多目标寻优模型，并对其求解，得到采购煤种、数量和采购路线的最优组合；根据采购煤种、数量和路线的最优组合，通过大语言模型的自然语言生成能力，生成定制化的燃煤采购方案，本发明的实施例，实现了燃煤采购决策的智能化、科学化和高效化，为火电企业降低成本、提高效率、保障安全提供了有力支持。

本发明授权基于大语言模型的燃煤采购决策方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的燃煤采购决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标数据，所述目标数据包括锅炉设备设计参数、煤种最低库存指标、燃料采购计划制定基础信息、煤炭供应商和价格信息、历史采购煤种信息、煤炭运输线路及周期信息； 将所述目标数据输入预先训练好的大语言模型中，并根据预设的提示词，通过所述大语言模型进行分析，输出燃煤采购基础数据分析结果； 根据所述燃煤采购基础数据分析结果、政策法规和行业标准，通过所述大语言模型进一步分析，生成燃料采购策略方向建议； 根据用户从所述燃料采购策略方向建议中选择的策略方向，结合基础运算输出的计划采购总量、高低灰熔点预计采购比例，构建多目标寻优模型，并对所述多目标寻优模型求解，得到采购煤种、采购数量和采购路线的最优组合，包括：根据发电量计划、供电煤耗指标信息，计算计划采购总量、高低灰熔点煤种的预计采购比例基础数据；根据多个燃料采购策略方向建议，定义所述大语言模型的决策变量；根据用户选择的燃料采购策略方向建议，构建目标函数，所述目标函数包括成本优化目标函数、热效率最大化目标函数和环保指标最优目标函数，其中，所述成本优化目标函数用于最小化入厂煤标煤单价，所述热效率最大化目标函数用于最大化机组热效率，所述环保指标最优目标函数用于最小化污染物排放；根据锅炉设备参数、库存要求、环保标准因素，设置所述多目标寻优模型的约束条件；采用运筹优化算法对所述多目标寻优模型进行求解，生成采购煤种、采购数量和采购路线的最优组合； 根据所述采购煤种、采购数量和采购路线的最优组合，通过所述大语言模型的自然语言生成能力，生成定制化的燃煤采购方案。

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