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龙图腾网获悉杭州彼盟建筑科技管理有限公司申请的专利BIM构件和IOT设备配对方法、装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233135.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权BIM构件和IOT设备配对方法、装置和计算机可读存储介质是由周海强;程钰婷;李依豪设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本BIM构件和IOT设备配对方法、装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种BIM构件和IOT设备配对方法、装置和计算机可读存储介质，其中，该配对方法包括：针对每一BIM构件，以语义信息和几何信息为节点，以空间关系为边获取BIM构件的图数据，获得BIM构件的属性特征向量；根据IOT设备实时数据中的位置信息更新预先构建的BIM点云模型，基于更新后的BIM点云模型获得BIM构件的几何特征向量；基于属性特征向量、几何特征向量和时序特征向量，获得多模态特征向量，获取多模态特征向量和属性特征向量的相似度；获取任一IOT设备和任一BIM构件之间的空间距离和类型匹配度，并构建匹配代价矩阵；通过匈牙利算法处理匹配代价矩阵获得BIM构件和IOT设备的配对集合。

本发明授权BIM构件和IOT设备配对方法、装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种BIM构件和IOT设备配对方法，其特征在于，所述方法包括： 针对每一BIM构件，以语义信息和几何信息为节点，以空间关系为边，获取所述BIM构件的图数据，根据图神经网络和所述图数据获得所述BIM构件的属性特征向量； 获取IOT设备的实时数据，根据所述实时数据中的位置信息更新预先构建的BIM点云模型，包括：获取IOT设备中传感器的实时数据，实时数据是指传感器中所检测到的参数数据，基于实时数据中的位置信息和BIM点云模型的坐标，将IOT设备的传感器定位到BIM点云模型的具体位置上，并更新预先构建的BIM点云模型，基于更新后的所述BIM点云模型获得所述BIM构件的几何特征向量； 获取所述实时数据的时序特征向量，基于所述属性特征向量、所述几何特征向量和所述时序特征向量，获得多模态特征向量，并获取所述多模态特征向量和所述属性特征向量的相似度；其中，获得多模态特征向量包括：通过交叉注意力算法获得属性特征向量、几何特征向量和时序特征向量的之间的模态特征，具体包括：在属性特征向量、几何特征向量和时序特征向量中，以任意两个特征向量为查询向量和键向量；基于查询向量和键向量，确定跨模态权重，将跨模态权重和值向量相乘获得中间多模态特征向量，其中，所述值向量是所述键向量对应的特征向量；将属性特征向量、几何特征向量和时序特征向量分别作为键向量时获得的中间多模态特征向量相加，获得多模态特征向量； 在更新后的所述BIM点云模型中，获取任一所述IOT设备和任一BIM构件之间的空间距离和类型匹配度，以所述相似度、所述空间距离和所述类型匹配度构建匹配代价矩阵，包括针对任一所述IOT设备和任一所述BIM构件，将所述BIM构件的属性特征向量和所述多模态特征向量的相似度、所述空间距离和所述类型匹配度之和作为所述IOT设备与所述BIM构件的成本代价；将任意所述IOT设备和所述BIM构件进行两两配对，确定对应的成本代价；以所述BIM构件为行，以所述IOT设备为列，以所述成本代价为矩阵元素，构建所述匹配代价矩阵； 通过匈牙利算法处理所述匹配代价矩阵获得所述BIM构件和所述IOT设备的配对集合。

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