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山东大学王孟夏获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利考虑过载严重度限制的风电并网线路关键线档识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120724269B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511233524.X,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权考虑过载严重度限制的风电并网线路关键线档识别方法及系统是由王孟夏;李珂今;杨明;王明强;黄金鑫设计研发完成,并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑过载严重度限制的风电并网线路关键线档识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及考虑过载严重度限制的风电并网线路关键线档识别方法及系统,属于架空输电线路载流容量评估技术领域。通过构建关键线档识别优化模型,在以TRCS作为线路热定值的条件下,确定所需的最小关键线档数量及其最优位置,以保证线路达到可接受的安全水平;并采用启发式迭代方法对该优化模型进行求解,通过对不同关键线档数量及分布下的过载严重度进行计算与比较,选取满足安全要求的最优方案。

本发明授权考虑过载严重度限制的风电并网线路关键线档识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.考虑过载严重度限制的风电并网线路关键线档识别方法,其特征在于,步骤如下: 1获取风电场参数、架空输电线路信息和微气象数据; 微气象数据获取步骤为:获取架空输电线路沿线的网格化气象数据,气象数据包括环境温度、风向、风速和太阳辐射强度,气象数据的空间分辨率为10km×10km,时间分辨率为1小时,将获取的网格化气象数据视为对应网格几何中心点的微气象条件,然后采用样条插值和逆距离加权差值的空间插值方法,将网格化气象数据插值至各线档中点位置,并以此作为各线档所对应的微气象数据; 2计算风电场输出电流; 3计算风电并网线路各个线档热定值时间序列; 4建立关键线档优化识别模型; 以最小化关键线档数量作为优化识别模型的目标函数,表示为: 其中,ns为风电并网线路总线档数,为二元决策变量,表示线档s是否被选为关键线档; TRAS和TRCS分别为所有线档和关键线档热定值的最小值,计算表达式如下: 其中,Ssp={1,2,…,ns}表示全体线档的索引集合,Scsp={s|xs=1,s∈Ssp}表示关键线档的索引集合,Nt表示总小时数; 关键线档识别优化模型引入过载严重度指标,用于评估全年范围内的累计过载程度,计算公式如下: 式中,ODt表示t时刻的过载电流,即t时刻以TRCS代替TRAS作为线路热定值所导致的实际电流的差值,计算公式如下: 为满足系统的安全性要求,线路运行满足过载严重度限制在设定的阈值以内,即: SI<SIset16 式中,SIset为设定的过载严重度阈值; 5采用启发式迭代方法求解优化识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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