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浙江大学刘尧龙获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于统一飞行器数据格式的结构设计系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120724790B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511223697.3,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权基于统一飞行器数据格式的结构设计系统及方法是由刘尧龙;徐尚儒;郑子杰;陈雪;张继发;郑耀设计研发完成,并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于统一飞行器数据格式的结构设计系统及方法在说明书摘要公布了:本申请涉及飞行器结构优化设计技术领域,涉及一种基于统一飞行器数据格式的结构设计系统及方法,其方法基于统一飞行器数据格式定义并初始化标准结构模型的初始飞行器结构参数;初始化智能体规则策略,将初始飞行器结构参数输入至初始化后的智能体,以生成用于调整飞行器结构参数的环境交互参数,将环境交互参数与环境进行交互,以获取智能体优化参数;将智能体优化参数反馈至智能体以更新智能体规则策略,直至智能体满足训练要求,以生成智能体优化规则策略,该方法无需针对每一个新的设计任务从头训练,当面对不同初始配置的同类结构模型时,该策略能够快速适应并给出高质量的飞行器结构优化方案,极大地提高了设计效率和技术的应用广度。

本发明授权基于统一飞行器数据格式的结构设计系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于统一飞行器数据格式的结构设计方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于统一飞行器数据格式定义并初始化标准结构模型的初始飞行器结构参数; 初始化智能体规则策略,将所述初始飞行器结构参数输入至初始化后的智能体,以生成用于调整飞行器结构参数的环境交互参数,将所述环境交互参数与环境进行交互,以获取智能体优化参数; 将所述智能体优化参数反馈至智能体以更新智能体规则策略,直至所述智能体满足训练要求,以生成智能体优化规则策略; 利用训练好的所述智能体优化规则策略,将初始化标准结构模型的初始飞行器结构参数输入优化智能体,以输出飞行器优化结构参数; 所述智能体优化参数包括飞行器结构优化参数,将所述环境交互参数与环境进行交互,以获取智能体优化参数,其中,生成飞行器结构优化参数包括以下步骤: 将所述环境交互参数以及所述环境交互参数对应的当前飞行器结构参数输入结构求解器以得到结构性能参数,并基于所述结构性能参数更新所述飞行器结构优化参数; 所述智能体优化参数包括飞行器结构奖励参数,将所述环境交互参数与环境进行交互,以获取智能体优化参数,其中,生成飞行器结构奖励参数包括以下步骤: 基于更新后的所述飞行器结构优化参数、预设权重系数以及目标函数生成所述飞行器结构奖励参数; 预设权重系数基于飞行器结构优化参数的集合和材料属性进行计算的,目标函数表征最大KS失效函数,所述飞行器结构奖励参数,奖励综合考虑每一个工况下结构性能参数,定义为: 其中,为重量,为更新后的飞行器结构优化参数,为预设权重系数,为最大z方向位移,为最大KS失效函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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