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龙图腾网获悉北京中环质评环境监测有限公司申请的专利一种多维度数据融合的室内环境质量智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510899133.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种多维度数据融合的室内环境质量智能评估方法是由刘宁设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维度数据融合的室内环境质量智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及环境参数测量技术领域，尤其涉及一种多维度数据融合的室内环境质量智能评估方法，包括：步骤1：多源数据时空同步采集；步骤2：动态关联模型构建，基于参数间时滞互相关分析生成参数耦合矩阵，所述时滞互相关分析通过滑动时间窗内的序列平移与相关系数计算实现，根据参数均值向量、波动强度及异常事件标记构建环境状态类，每个环境状态类绑定独立参数贡献度权重集；步骤3：双阶段环境质量评估；步骤4：自适应增量优化，当综合评估指数与主观评价偏差超过阈值时，调整环境状态类的参数贡献度权重集，周期性重构参数耦合矩阵。通过考虑参数之间的时滞耦合，提高了预测能力；具备可自我学习和优化能力，提升了系统长期运行的稳定性。

本发明授权一种多维度数据融合的室内环境质量智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种多维度数据融合的室内环境质量智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：多源数据时空同步采集，通过分布式传感器网络同步采集温度值、湿度值、PM2.5浓度值、CO2浓度值、TVOC浓度值、光照强度值，并附加空间位置坐标及同步时间戳； 步骤2：动态关联模型构建，基于参数间时滞互相关分析生成参数耦合矩阵，所述时滞互相关分析通过滑动时间窗内的序列平移与相关系数计算实现，根据参数均值向量、波动强度及异常事件标记构建环境状态类，每个环境状态类绑定独立参数贡献度权重集； 步骤2中时滞互相关分析的具体过程包括： a.对两参数序列A和B，在滑动时间窗内以固定步长平移序列A； b.计算平移后序列A与序列B的相关系数，取相关系数最大值作为该参数对的耦合强度值； c.记录达到最大相关系数时的平移步数，转换为时间单位作为主导时滞值； 矩阵更新触发条件：当环境状态类数量变化率超过设定比例阈值，或同一类内主导时滞值的波动幅度超过稳定性阈值时启动重构； 主导时滞值的波动幅度通过以下方式评估： 在同一环境状态类中，按时间顺序划分多个子区间； 计算各子区间内主导时滞值的标准差； 当标准差连续超过设定阈值次数时，判定为波动幅度异常； 步骤3：双阶段环境质量评估，实时状态评估：匹配当前数据至环境状态类，基于参数贡献度权重集计算实时质量指数，趋势演化评估：利用参数耦合矩阵预测未来变化趋势，结合参数敏感系数计算趋势风险指数，融合实时质量指数与趋势风险指数生成综合评估指数，融合系数随环境状态变化动态调整； 步骤4：自适应增量优化，当综合评估指数与主观评价偏差超过阈值时，调整环境状态类的参数贡献度权重集，周期性重构参数耦合矩阵。

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