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龙图腾网获悉宏景科技股份有限公司申请的专利一种面向高并发场景的存算一体数据调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511161144.X，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权一种面向高并发场景的存算一体数据调度系统及方法是由刘洋;林广烘;刘晓东;连良秀;胡新;黄周峰设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高并发场景的存算一体数据调度系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及高并发数据处理技术领域，公开了一种面向高并发场景的存算一体数据调度系统及方法，该系统包括存算融合架构模块、分布式缓存模块、动态分片模块、并行计算模块、预加载模块和资源调度中心。该方法与该系统相对应。本申请，通过深度融合数据存储与计算，利用分布式缓存技术和数据预加载机制，有效减少IO瓶颈，支持动态数据分片与并行计算，特别适用于大规模数据分析场景。

本发明授权一种面向高并发场景的存算一体数据调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向高并发场景的存算一体数据调度系统，其特征在于，包括： 存算融合架构模块，被配置为：将数据存储单元与计算单元耦合，使数据存储功能与计算功能的协同运行； 分布式缓存模块，被配置为：采用多级缓存策略对数据进行缓存，所述多级缓存策略包括：本地缓存、内存数据库和远端存储； 动态分片模块，被配置为：基于一致性哈希算法和动态权重计算进行数据分片； 并行计算模块，被配置为：将计算任务与数据分片分配协同进行，使数据在存储节点上被直接处理； 预加载模块，被配置为：基于机器学习模型分析历史请求模式和实时流量特征，预测热点数据并提前加载到缓存层；所述预加载模块具体配置为：基于机器学习模型，基于时间序列进行周期性预测，分析历史请求模式中的周期性规律；基于访问频率的权重，量化数据的热点程度；基于QPS阈值的突发流量，在流量峰值时触发预加载； 资源调度中心，被配置为：通过CXL+RELOAD协议组合进行资源发现和数据传输，所述CXL协议用于内存级低延迟交互，所述RELOAD协议用于跨节点路由和发现资源； 其中，所述数据分片的实现步骤包括： 创建新的分片任务，获取建议分片大小、建议并发数及对应上传任务的唯一标识ID； 查阅最近上传速度数据，若有该上传任务的最近上传速度数据则计算分片大小和并发数作为分配方案，若无则采用对应的所述建议分片大小和所述建议并发数作为分配方案； 根据分配方案执行上传，并记录上传的分片大小、并发数及上传时间； 根据分片上传结果，确认分片是否全部上传成功，若成功则合并分片完成任务。

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