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龙图腾网获悉山东焦易网数字科技股份有限公司申请的专利一种专注于石油焦行业人工智能垂直大模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511231848.X，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种专注于石油焦行业人工智能垂直大模型训练方法是由王光军;边涛;王旭;高翠;曲新笛;张新鑫设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种专注于石油焦行业人工智能垂直大模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型技术领域，具体地说，涉及一种专注于石油焦行业人工智能垂直大模型训练方法。其包括如下方法：S1、获取关于石油焦行业领域的数据集，将数据集交给通用模型进行训练，得到垂直大模型；S2、设置审核池和核验池，其中，审核池用于接收垂直大模型输出的错误问答数据，核验池用于接收垂直大模型输出的与预测性维护相关的正确问答数据。用户在将垂直大模型预测的设备寿命数据标记为正确时，通过识别垂直大模型与用户交互信息，分析交互信息以及垂直大模型对交互内容的认可，从而识别疑似错误的问答数据，通过及时将疑似错误的问答数据转入审核池，使疑似错误的问答数据及时得到纠错，从而提高模型的进化效率。

本发明授权一种专注于石油焦行业人工智能垂直大模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种专注于石油焦行业人工智能垂直大模型训练方法，其特征在于：包括如下方法： S1、获取关于石油焦行业领域的数据集，将数据集交给通用模型进行训练，得到垂直大模型； S2、设置审核池和核验池，其中，审核池用于接收垂直大模型输出的错误问答数据，核验池用于接收垂直大模型输出的与预测性维护相关的正确问答数据； S3、获取核验池内问答数据的数据信息； S4、在预设时间内，识别垂直大模型与工作人员的交互信息，并计算交互信息对S3中数据信息是否存在影响； S5、当影响程度符合预设条件时，将对应S3中的数据信息从核验池转入审核池； 所述S2中审核池和核验池接收问答数据的方法如下： S2.1、记录所有用户问题和模型回答； S2.2、对所有回答进行正确或错误标记； S2.3、获取标记为正确的问答内容，分析问答内容与预测性维护之间的相关性，将存在相关性的问答数据转入核验池； S2.4、将标记为错误的问答数据转入审核池； 所述S2.3中分析相关性的方法如下： S2.3.1、创建评判关键词； S2.3.2、识别问答内容的文本信息，当文本信息中出现一次关键词时加1分； S2.3.3、计算总分，并设置评分阈值；当总分＞评分阈值时，表明问答内容与预测性维护之间相关，反之，则不相关； 所述S4计算交互信息对数据信息是否存在影响的方法如下： S4.1、获取核验池内问答数据被标记的标记时间； S4.2、记录询问时间至标记时间过程中工作人员与垂直大模型的交互信息； S4.3、获取交互信息中的用户询问内容和垂直大模型回答内容； S4.4、设置评判关键词，当用户询问内容中未出现评判关键词时，表示交互信息未对垂直大模型预测的寿命结果造成影响； 当用户询问内容中出现评判关键词时，获取垂直大模型回答内容，当垂直大模型回答内容赞同用户询问内容时，表示交互信息对垂直大模型预测的寿命结果造成影响；当垂直大模型回答内容未赞同用户询问内容时，表示交互信息未对垂直大模型预测的寿命结果造成影响。

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