买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉甘肃同兴智能科技发展有限责任公司申请的专利融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511167826.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法及系统是由冯妍;何长安;张兆师;尉颖;苟沛君;王露;郭泰蓓设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力监测数据分析技术领域，具体涉及融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法及系统，该方法包括：获取电力系统运行过程中的全要素电力监测数据，通过全要素电力监测数据的样本预测关联特征以及噪声干扰特征获得样本特征有效性，并以此确定样本有效区间；根据样本有效区间中的电力数据跨环节波动差异特征以及数据不平衡重尾特征获得高维级联稀释状况；将高维级联稀释状况作为权重获取电力系统每个环节电力数据的影响贡献，对影响贡献最大的电力数据进行异常分析。本申请旨在提升电力系统全要素数据监测与故障诊断的可靠性。

本发明授权融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合多种规则的全要素电力监测数据分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集电力监测的每个环节各项电力数据； 预设时序区间，对每个时序区间中每个环节各项电力数据进行趋势分析以及直线拟合，基于所有环节各项电力数据的拟合差异以及任意两项电力数据的趋势项强度的相似性特征，确定每个时序区间的样本预测关联状况；综合每个时序区间各环节所有项电力数据的趋势项强度分布特征以及自相关性，得到每个时序区间的噪声干扰状况，结合所述样本预测关联状况，确定每个时序区间的样本特征有效性；基于所述样本特征有效性对时序区间进行筛选，得到样本有效区间； 对于每个样本有效区间，针对每个环节各项电力数据与其余环节的所有项电力数据的波动性差异，确定每个环节各项电力数据的跨环节差异性；基于每个环节各项电力数据的峰值数量以及分布特征，确定每个环节各项电力数据的高维重尾分布性，与所述跨环节差异性进行相乘，得到每个环节各项电力数据的高维级联稀释状况； 所述确定每个环节各项电力数据的高维重尾分布性，具体为：计算每个环节各项电力数据在每个样本有效区间中波峰和波谷的总个数占比；获取每个环节各项电力数据在每个样本有效区间中的偏度；将所述总个数占比与所述偏度进行正向融合后的负相关映射结果，作为每个环节各项电力数据的高维重尾分布性； 基于所述高维级联稀释状况，确定各项电力数据进行主成分分析时的权重，对主成分分析结果进行异常检测，得到电力监测数据分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃同兴智能科技发展有限责任公司，其通讯地址为：730010 甘肃省兰州市城关区张苏滩575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。