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龙图腾网获悉北京比邻星空科技有限公司申请的专利一种基于多维度识别网络聊天敏感词审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189528.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于多维度识别网络聊天敏感词审核方法及系统是由朱屹涛设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度识别网络聊天敏感词审核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络聊天审核技术领域，本发明提供了一种基于多维度识别网络聊天敏感词审核方法及系统，包括以下步骤：实时采集多源数据并进行核心关键词提取，获取存在核心关键词的文本以及文本对应的互动数据，通过分析互动数据识别热点事件，基于热点事件提取临时敏感词。本发明通过实时采集多源数据并动态提取热点事件相关的临时敏感词，优化了传统静态敏感词库对热点事件催生的新兴敏感词响应滞后的问题，借助语义相似度和共现次数计算相关性得分，既能覆盖显性关联词汇，又能识别隐性指代词汇，减少因词汇形式多变导致的漏判，提升了敏感词识别的时效性和全面性。

本发明授权一种基于多维度识别网络聊天敏感词审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度识别网络聊天敏感词审核方法，其特征在于：包括以下步骤： 实时采集多源数据并进行核心关键词提取，获取存在核心关键词的文本以及文本对应的互动数据，通过分析互动数据识别热点事件，基于热点事件提取临时敏感词； 基于临时敏感词构建临时词库，结合临时词库与热点事件标签设置场景化生效规则，并对网络聊天进行审核； 实时监测热点事件的热度数据，并分析输出热度综合值，基于常规趋势与复燃趋势双维度实现热度综合值的变化分析，并根据热度综合值的变化分析结果评估临时敏感词的时效性； 所述常规趋势分析的过程为： 提取连续N个时间周期的热度综合值，计算相邻时间周期的热度综合值偏差值，得到热度综合值偏差值序列，对热度综合值偏差值序列分析计算，得到第一综合趋势值； 当第一综合趋势值≥第一判断值时，判定为上升趋势，临时敏感词为强时效性；当第一综合趋势值＞第二判断值且第一综合趋势值＜第一判断值时，判定为波动趋势，临时敏感词为稳定时效性；当第一综合趋势值≤第二判断值时，判定为下降趋势，临时敏感词为弱时效性； 所述第一综合趋势值的过程为： 提取正向热度综合值偏差值，并统计其数量，再与总热度综合值偏差值数量进行比值计算，得到方向一致性指标； 对热度综合值偏差值根据时间设置权重，并进行加权求和，得到幅度指标； 第K个热度综合值偏差值的权重为Kn-1，n为热度综合值偏差值的总数量； 统计热度综合值偏差值序列连续同向偏差的最大数量值，作为持续趋势指标； 将方向一致性指标、幅度指标以及持续趋势指标进行标准化处理，然后进行融合输出第一综合趋势值； 依据临时敏感词的时效性评估结果，对临时敏感词的审核力度执行分级调整。

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