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龙图腾网获悉红有软件股份有限公司申请的专利大模型服务化编排的零代码可视化与自动路由方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247772.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权大模型服务化编排的零代码可视化与自动路由方法是由何芳;闫淮岩;张伟;陈瑞军;陆勤华;苏东杰;侯斌;刘岩;刘磊;宋书涵设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型服务化编排的零代码可视化与自动路由方法在说明书摘要公布了：本发明涉及路由上下文连接技术领域，具体地说，本发明涉及大模型服务化编排的零代码可视化与自动路由方法，本发明通过解析用户会话文本，提取核心实体及意图依赖关系，构建实体意图图谱并压缩生成状态快照，并分配全局会话ID，将快照绑定至分布式路由决策树节点并存储，建立跨节点状态连续性，接收新请求时，融合快照与新会话语义，计算路由权重偏移量修正决策表，通过拖拽界面配置规则与策略，生成路由决策逻辑流，该方法解决会话状态丢失与意图漂移问题，提升服务匹配度，降低开发门槛，适用于大模型协同应用的敏捷构建。

本发明授权大模型服务化编排的零代码可视化与自动路由方法在权利要求书中公布了：1.大模型服务化编排的零代码可视化与自动路由方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、解析用户当前会话的文本内容，提取核心实体及实体间的意图依赖关系，并根据核心实体及实体间的意图依赖关系构建实体意图图谱，对所述实体意图图谱进行二进制压缩，生成状态快照； 所述解析用户当前会话的文本内容，提取核心实体及实体间的意图依赖关系，具体包括： 通过预训练大模型的命名实体识别模块抽取领域关键实体，并基于实体间的共现频率与语义相似度构建动态依赖网络，并利用会话上下文窗口筛选强关联实体对，过滤孤立噪声实体，最终输出带权重标记的实体-意图关联集合，其中权重由实体在会话中的出现频次与位置决定； 所述根据核心实体及实体间的意图依赖关系构建实体意图图谱，包括： 将实体-意图关联集合映射为有向图结构，其中实体作为节点，意图依赖关系作为带权重的有向边； 基于历史路由决策路径对有向边权重进行初始化，并通过实时会话流动态调整有向边权重值，对图中弱连接子图进行剪枝合并，生成高内聚低耦合的实体意图图谱； 对所述实体意图图谱进行二进制压缩，生成状态快照，包括： 采用分层压缩策略，先对图谱节点进行霍夫曼编码压缩标签数据，再对有向边权重的矩阵执行差分脉冲编码调制，压缩过程中保留关键拓扑结构标识符，使解压时可无损还原意图依赖关系路径，最终生成含压缩版本号及校验码的二进制块； S2、为当前会话分配全局唯一的会话ID，将所述状态快照通过会话ID绑定至分布式路由决策树的对应节点，将绑定后的状态快照存储至分布式会话存储池，建立跨节点状态连续性； S3、当接收到携带相同会话ID的新用户会话请求时，从分布式会话存储池加载对应的状态快照，将加载的状态快照与所述新用户会话请求的语义内容进行融合分析，获取融合后的上下文状态，并基于融合后的上下文状态计算路由权重偏移量，根据路由权重偏移量修正路由决策表； S4、通过拖拽式界面配置实体抽取规则及状态快照生成策略，生成融合上下文状态的路由决策逻辑流。

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