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龙图腾网获悉北京用友政务软件股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的财会数据风险监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165736.9，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种基于深度学习的财会数据风险监测方法及系统是由王策设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的财会数据风险监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及财务信息数据化监督管理技术领域，公开了一种基于深度学习的财会数据风险监测方法及系统，该方法包括：从财会机构内部系统和外部数据平台获取原始财会数据，构建财务指标体系，对原始财会数据进行分布式预处理和质量监控得到财会数据，构建因果增强的风险监测模型，对财会数据进行风险监测得到风险监测结果，根据风险监测结果生成风险监测报告，发送预警通知及采取处理措施，并进行存储，最后将风险监测与处理的关键信息进行可视化展示。本发明通过多维度数据采集、深度学习与因果推断算法的结合，以及区块链技术的应用，实现了全面、精准、实时的财会数据风险监测，为财会机构的风险管理提供了有力支持。

本发明授权一种基于深度学习的财会数据风险监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的财会数据风险监测方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S1，从财会机构内部系统和外部数据平台获取原始财会数据并存储在区块链上； 步骤S2，多维度选取财会机构的财务指标，构建财务指标体系； 步骤S3，根据财务指标体系，对原始财会数据进行分布式预处理和质量监控，得到财会数据； 步骤S4，通过基于深度学习的模型构建方法，结合财务指标体系和因果推断算法构建因果增强的风险监测模型； 步骤S5，通过因果增强的风险监测模型对财会数据进行风险监测，得到并存储风险监测结果； 步骤S6，根据风险监测结果生成风险监测报告，发送预警通知及采取处理措施，并存储风险监测报告和处理措施； 步骤S7，将风险监测与处理的关键信息进行可视化展示； 其中在步骤S1中，还包括如下子步骤： S1-1，从财会机构内部系统和外部数据平台获取结构化数据、文本数据和图像数据，所述财会机构内部系统包括财会信息系统、企业资源规划系统和内部审计系统，所述外部数据平台包括金融数据平台、行业数据平台、信用评级数据平台和外部监管机构数据平台，所述结构化数据包括财务报表和交易记录，所述文本数据包括财务报告、新闻报道和审计意见，所述图像数据包括票据图片和报表截图； S1-2，通过光学字符识别OCR技术从所述图像数据中提取文字信息； S1-3，通过自然语言处理NLP技术对所述文本数据进行语义分析，提取文本特征数据； S1-4，将所述结构化数据、文字信息和文本特征数据进行数据拼接得到原始财会数据，将所述原始财会数据存储在区块链中，并记录原始财会数据的来源和变更历史； 其中在步骤S2中，还包括如下子步骤： S2-1，通过层次分析法AHP多维度选取财会机构的财务指标，所述财务指标包括偿债能力指标、盈利能力指标、营运能力指标和发展能力指标； 所述偿债能力指标包括短期偿债能力指标和长期偿债能力指标，所述短期偿债能力指标包括流动比率、速动比率和现金比率，所述长期偿债能力指标包括资产负债率和利息保障倍数； 所述盈利能力指标包括净利润率、毛利润率、净资产收益率和总资产收益率；所述营运能力指标包括存货周转率、应收账款周转率和总资产周转率；所述发展能力指标包括营业收入增长率、净利润增长率和总资产增长率； S2-2，通过主成分分析PCA技术提取财务指标的主成分并降维，生成财务指标体系； 其中在步骤S3中，还包括如下子步骤： S3-1，将原始财会数据输入分布式计算框架ApacheFlink中进行预处理，所述预处理包括： 通过基于业务规则的清洗方法对所述原始财会数据进行数据清洗，得到清洗后的数据； 通过Min-Max归一化方法对所述清洗后的数据进行归一化，得到归一化数据； 根据所述财务指标体系，通过基于领域知识的特征提取方法对所述归一化数据进行特征提取，得到特征数据； 通过主成分分析PCA技术提取特征数据的主成分并降维，得到财会数据，并将财会数据存储在区块链中； S3-2，在预处理过程中，分布式计算框架ApacheFlink通过实时监测动态变化的财会数据更新生成的财会数据，所述动态变化的财会数据包括实时交易数据； S3-3，通过区块链实时监控财会数据的质量指标是否异常，所述财会数据的质量指标包括缺失值比例、数据一致性比例和异常值比例，若监控到财会数据的质量指标异常，则通过分布式计算框架ApacheFlink重新生成财会数据，若未监控到异常，则不重新生成财会数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京用友政务软件股份有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区永丰路9号院3号楼3层101-A01至A10室、4层101-A01至A10室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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