中电信人工智能科技(北京)有限公司孙皓获国家专利权
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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利模型参数自动调整方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120747059B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511196840.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权模型参数自动调整方法及装置是由孙皓;王永超;郑秀征;李学龙;何忠江设计研发完成,并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型参数自动调整方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种模型参数自动调整方法及装置。其中,该方法包括:在产品缺陷检测模型的模型性能指标低于预设的性能阈值时,获取产品缺陷检测模型的多组已推理数据,其中,每组已推理数据中包括:图像标识对应的缺陷检测结果和检测状态,且缺陷检测结果中包括:图像标识对应的产品图像中各个缺陷检测框对应的缺陷类别及检测参数组;对于产品缺陷检测模型中预设的每种缺陷类别,从多组已推理数据中确定缺陷类别对应的多个检测参数组,并确定每个检测参数组对应的模型性能指标;将模型性能指标最高的检测参数组作为缺陷类别对应的目标检测参数组。本申请解决了通过人工手动调整产品缺陷检测模型的模型参数存在效率低、准确性差的技术问题。
本发明授权模型参数自动调整方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种模型参数调整方法,其特征在于,包括: 在产品缺陷检测模型的模型性能指标低于预设的性能阈值时,获取所述产品缺陷检测模型的多组已推理数据,其中,每组所述已推理数据中包括:图像标识对应的缺陷检测结果和检测状态,且所述缺陷检测结果中包括:所述图像标识对应的产品图像中各个缺陷检测框对应的缺陷类别及检测参数组,所述检测参数组中包括以下至少之一:置信度、长轴、短轴、框面积,所述检测状态包括以下之一:检出状态、误检状态、过检状态、漏检无框状态、漏检有框状态; 对于所述产品缺陷检测模型中预设的每种缺陷类别,从所述多组已推理数据中确定所述缺陷类别对应的多个检测参数组,并确定每个所述检测参数组对应的模型性能指标,包括:对于每个所述检测参数组,从所述多组已推理数据中确定包含所述检测参数组的多组目标已推理数据;将假阳性数据数量、正阳性数据数量和假阴性数据数量初始化为0;依次遍历所述多组目标已推理数据,确定所述目标已推理数据中的检测状态;在所述检测状态为漏检无框状态时,令假阴性数据数量加1;在所述检测状态为漏检有框状态或检出状态且所述目标已推理数据的缺陷检测结果中的检测参数组均大于所述检测参数组时,令所述正阳性数据数量加1;在所述检测状态为漏检有框状态或检出状态,但所述目标已推理数据的缺陷检测结果中的检测参数组中任意一项不大于所述检测参数组时,令所述假阴性数据数量加1;在所述检测状态为过检状态或误检状态且所述目标已推理数据的缺陷检测结果中检测参数组均大于所述检测参数组时,令所述假阳性数据数量加1;在遍历完所述多组目标已推理数据后,确定所述检测参数组对应的产品缺陷检测模型的假阴性数据数量、正阳性数据数量和假阳性数据数量;依据所述假阴性数据数量、所述正阳性数据数量、所述假阳性数据数量确定所述检测参数组对应的模型性能指标; 将所述模型性能指标最高的所述检测参数组调整为所述缺陷类别对应的目标检测参数组。
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