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龙图腾网获悉北京淇骏科技有限公司申请的专利基于云边协同的库房视频分析的资源调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221593.9，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权基于云边协同的库房视频分析的资源调度方法及系统是由任亮设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的库房视频分析的资源调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及资源调度技术领域，公开了一种基于云边协同的库房视频分析的资源调度方法及系统，该方法包括：获取库房各摄像头的监控视频流并确定每一摄像头的监控区域，将全部监控区域根据货物存储要求划分区域优先级，基于目标帧图像和卷积神经网络模型确定相应监控区域是否存在货物摆放错误，当存在货物摆放错误时，根据对应监控区域的区域优先级发出相应预警，当不存在货物摆放错误时，基于对应的区域优先级确定边缘处理策略或云端处理策略，并基于迁移复杂度调整云端服务器的资源分配。本发明确保了库房监控的运行效率和可靠性，从而保障了资源调度的效率与稳定性的平衡。

本发明授权基于云边协同的库房视频分析的资源调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的库房视频分析的资源调度方法，其特征在于，包括： 获取库房各摄像头的监控视频流并确定每一摄像头的监控区域，将全部监控区域根据货物存储要求划分区域优先级； 提取每一监控区域的监控视频流确定当前帧图像，并将所述当前帧图像进行预处理确定目标帧图像，基于所述目标帧图像和卷积神经网络模型确定相应监控区域是否存在货物摆放错误； 当存在货物摆放错误时，根据对应监控区域的区域优先级发出相应预警，当不存在货物摆放错误时，基于对应的区域优先级确定边缘处理策略或云端处理策略； 基于所述边缘处理策略或云端处理策略确定负载数据量，并根据所述负载数据量将所述边缘处理策略中的边缘处理任务迁移至云端服务器，并基于迁移复杂度调整所述云端服务器的资源分配； 在基于所述边缘处理策略或云端处理策略确定负载数据量时，包括： 所述边缘处理策略的负载数据量包括当前帧图像提取数据量以及任务并发数； 将云端处理策略的负载数据量包括云端传输数据量以及新增任务数据传输数据量； 在根据所述负载数据量将所述边缘处理策略中的边缘处理任务迁移至云端服务器时，包括： 将所述边缘处理策略的负载数据量记为边缘负载数据量，将所述边缘负载数据量与边缘负载数据量阈值进行对比，所述边缘负载数据量阈值根据所述边缘设备的额定算力确定； 当所述边缘负载数据量大于或等于边缘负载数据量阈值时，则根据任务迁移优先级排序，所述优先级排序依据任务实时性、数据加密等级和迁移带宽消耗确定，实时性系数和所述数据加密等级与所述货物存储要求成正相关； 基于任务迁移优先级排序的结果从高至低依次迁移边缘处理任务，且迁移过程采用增量数据传输； 在基于迁移复杂度调整所述云端服务器的资源分配时，包括： 所述迁移复杂度根据数据传输延迟和云端同类任务冲突率确定，所述云端同类任务冲突率为当前迁移边缘处理任务的所需算力资源与云端已分配资源的重叠比例； 基于所述迁移复杂度对所述区域优先级在云端服务器的资源分配权重进行调整。

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