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龙图腾网获悉佛山市和利环保科技有限公司申请的专利一种有机废水的处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120757222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510840597.9，技术领域涉及：C02F1/72；该发明授权一种有机废水的处理方法及系统是由禤广健;陆奎;练建国;任晓峰;李华;丁伟文;禤绍华设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有机废水的处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及废水处理技术领域，其具体地公开了一种有机废水的处理方法及系统，其利用层状B相二氧化钒作为高效的类芬顿催化剂，在常温搅拌条件下协同过硫酸盐降解有机废水中的污染物，并在有机废水的氧化还原反应过程中，进一步引入深度学习算法，通过实时监测反应器内的氧化还原电位、PH、温度、溶解氧及电导率等多源传感器高频数据流，提取反应体系中关键反应参数的时序特征表示，同时结合当前反应已进行时间，构建反应进度的预测模型，实现对有机废水处理过程中反应终点的智能判断和干预预警提示。通过这种方式，可以有效避免反应不充分或过反应的问题，提高有机废水的处理效果和资源利用率。

本发明授权一种有机废水的处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种有机废水的处理方法，其特征在于，包括： S1，以二氧化钒作为类芬顿催化剂，将其和过硫酸盐加入有机废水中于常温、搅拌的条件下进行反应，去除有机污染物，其中，所述二氧化钒为层状B相二氧化钒； S2，在反应过程中，实时获取当前反应已进行时间和来自反应器内各传感器的实时高频数据流，所述实时高频数据流包括氧化还原电位数据流、pH数据流、温度数据流、溶解氧数据流和电导率数据流； S3，将所述当前反应已进行时间和所述实时高频数据流输入训练完成的机器学习模型以得到当前时刻反应达到终点的概率； S4，响应于所述当前时刻反应达到终点的概率超过预设阈值，生成生产干预提示信号； 其中，步骤S3，包括：S31，分别提取所述实时高频数据流中各项数据的时序特征以得到反应进度氧化还原电位端时序特征表示、反应进度pH端时序特征表示、反应进度温度端时序特征表示、反应进度溶解氧端时序特征表示和反应进度电导率端时序特征表示；S32，分别对所述反应进度氧化还原电位端时序特征表示、所述反应进度pH端时序特征表示、所述反应进度温度端时序特征表示、所述反应进度溶解氧端时序特征表示和所述反应进度电导率端时序特征表示进行时序细粒度增强编码以得到增强反应进度氧化还原电位端时序特征表示、增强反应进度pH端时序特征表示、增强反应进度温度端时序特征表示、增强反应进度溶解氧端时序特征表示和增强反应进度电导率端时序特征表示；S33，融合所述增强反应进度氧化还原电位端时序特征表示、所述增强反应进度pH端时序特征表示、所述增强反应进度温度端时序特征表示、所述增强反应进度溶解氧端时序特征表示和所述增强反应进度电导率端时序特征表示以得到反应进度多维数据时序特征联合表示；S34，将所述当前反应已进行时间和所述反应进度多维数据时序特征联合表示输入所述训练完成的机器学习模型以得到预测结果，所述预测结果为当前时刻反应达到终点的概率； 其中，步骤S32，包括：S321，对所述反应进度pH端时序特征表示进行内容感知以得到反应进度pH端局部时序片段内容感知编码特征图；S322，将所述反应进度pH端局部时序片段内容感知编码特征图输入空间注意力层以得到反应进度pH端局部时序片段内容空间显著感知编码特征图；S323，将所述反应进度pH端局部时序片段内容空间显著感知编码特征图进行特征形状重塑以得到增强反应进度pH端时序特征向量作为所述增强反应进度pH端时序特征表示； 其中，步骤S322，包括：基于所述反应进度pH端局部时序片段内容感知编码特征图，计算动态卷积核参数；基于所述动态卷积核参数，对所述反应进度pH端局部时序片段内容感知编码特征图进行空间显著性特征提取以得到所述反应进度pH端局部时序片段内容空间显著感知编码特征图。

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