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龙图腾网获悉大连斯频德环境设备有限公司申请的专利一种基于图像识别的聚氯乙烯片材缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510909162.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的聚氯乙烯片材缺陷检测方法及系统是由赵承峰;孙丹;马荣强;张化化;罗程程;张少锋;鲍煜;郝庆君;于博浩设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的聚氯乙烯片材缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像识别的聚氯乙烯片材缺陷检测方法及系统，涉及质量检测技术领域，该方法包括：在图像采集系统中预设多个检测区域坐标，通过多个检测区域坐标位置映射与实时图像标定，将实际拍摄图像与聚氯乙烯片材的检测区域进行对齐，根据各检测区域识别得到的检测结果，生成最终的缺陷结果。通过本申请解决了由于传统图像检测方法对片材特征提取能力有限，导致缺陷识别准确率不高、局部异常难以定位，从而影响整体质量评估结果可靠性的技术问题，通过构建基于标准几何模板的多检测区域映射机制，并结合图像配准、特征识别与缺陷判定算法，提高了对片材缺陷的检测精度，从而提升了对聚氯乙烯片材质量状态的识别准确性与检测过程的效率。

本发明授权一种基于图像识别的聚氯乙烯片材缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的聚氯乙烯片材缺陷检测方法，其特征在于，包括： 根据聚氯乙烯片材的标准几何模板，在图像采集系统中预设多个检测区域坐标，所述多个检测区域包括：厚度检测区域、透光性检测区域、开孔位置与尺寸检测区域、孔边质量检测区域、边缘轮廓检测区域； 通过多个检测区域坐标位置映射与实时图像标定，将实际拍摄图像与聚氯乙烯片材的检测区域进行对齐； 使用图像处理算法计算所述聚氯乙烯片材厚度检测区域的厚度值，将所述厚度值与预设的厚度阈值范围进行对比，识别厚薄度异常区域，获得异常检测区域的坐标集合； 采用背光成像系统对所述透光性检测区域进行光通量采集，结合像素灰度统计与局部对比度评估透光性检测区域，获得透光性检测区域的透光率，计算各透光性检测区域的平均透光率与灰度分布标准差，判断整张片材的透光性是否合格； 在开孔位置与尺寸检测区域内，使用边缘检测Canny和轮廓提取技术OpenCV定位孔洞，计算轮廓中心坐标与预设孔位坐标的偏差，获得孔位的位置偏移量； 当孔位的位置偏移量在标准阈值范围内，提取轮廓边界长度与面积，与目标标准尺寸进行比较，获得孔径的偏差量； 当孔径的偏差量在标准阈值范围内，提取孔洞边缘的灰度梯度和边界平滑度，对孔洞边缘进行傅里叶频域分析，获得孔洞边缘扰动程度，若边界存在不规则毛刺，则标记孔洞边缘为不合格； 根据各检测区域识别得到的检测结果，生成最终的聚氯乙烯片材缺陷结果； 其中，计算各透光性检测区域的平均透光率与灰度分布标准差，判断整张片材的透光性是否合格，包括： 利用高亮度、均匀分布的背光源，在固定曝光参数下对聚氯乙烯片材进行成像，获得覆盖所有透光性检测区域的图像数据； 对透光性检测区域内的像素灰度值进行统计，记录每个区域内所有像素的灰度均值和标准差，其中表示第个监测区域； 计算区域内局部对比度； =； 其中，为防止除零的微小常数； 将每个区域的灰度均值归一化为相对透光率； =； 其中，为灰度最大值； 计算所有透光性检测区域的平均透光率和灰度标准差，并与设定的阈值区间进行对比，判断若平均透光率=最低透光率阈值，并且灰度标准差=最大允许灰度波动阈值，则判定该聚氯乙烯片材透光性合格； 输出存在局部异常区域、整张片材的透光性检测结论、输出图像标注结果； 其中，对孔洞边缘进行傅里叶频域分析，获得孔洞边缘扰动程度，若边界存在不规则毛刺，则标记孔洞边缘为不合格，包括： 基于孔洞轮廓区域，利用Sobel算子提取边缘方向的灰度梯度幅值图像G； 对提取的孔洞轮廓曲线进行采样，计算曲率序列，作为边界平滑度指标S； 对孔洞轮廓曲线进行离散傅里叶变换，计算边界频谱的高频扰动指标； =； 其中，为轮廓傅里叶变换后的第阶复数频率分量，为经验设定的高频起点，为频谱最高频率； 若高频扰动指标超过设定阈值，则判定当前孔洞边缘为不合格，将孔边缺陷区域标记为不合格，并输出对应的边缘扰动图、异常边缘坐标和类型信息。

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