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龙图腾网获悉上海健康医学院申请的专利一种基于智能交互的阿尔兹海默症辅助筛查系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285285.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于智能交互的阿尔兹海默症辅助筛查系统是由张帅;王婷婷;王大利;任倩;宋晓蕾设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能交互的阿尔兹海默症辅助筛查系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能交互的阿尔兹海默症辅助筛查系统，具体涉及计算机辅助诊断领域，用于解决现有筛查方法中难以同时量化生活知识与专业知识认知表现差异的问题。通过构建覆盖生活知识与专业知识的任务交互组，采集并编码被测试者在任务过程中的多维交互操作，生成交互向量矩阵；进一步通过预设的任务逻辑链对交互行为进行跳点识别、向量残差计算及无效操作密度统计，量化其操作偏离情况；基于分析结果分别生成生活与专业认知表现指标，并在设定周期内构建二者差值随时间变化的认知偏差演化曲线；最终通过识别认知偏差演化过程中的持续上升趋势，实现对认知能力非对称性退化的辅助筛查与预警。

本发明授权一种基于智能交互的阿尔兹海默症辅助筛查系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能交互的阿尔兹海默症辅助筛查系统，其特征在于，包括任务构建模块、交互提取模块、交互分析模块、认知表现评估模块、演化曲线构建模块以及非对称退化识别模块，其中： 任务构建模块分别构建对应生活知识和专业知识的任务交互组，并向被测试者依次呈现； 交互提取模块采集被测试者在各类任务中的交互操作，对每轮任务中的交互操作进行编码，建立交互向量矩阵； 交互分析模块根据预设的标准任务逻辑链对交互向量矩阵进行跳点统计与向量残差计算，并统计交互向量矩阵中的无效操作密度； 认知表现评估模块通过交互分析模块的计算与统计输出结果，生成生活认知表现指标与专业认知表现指标； 演化曲线构建模块在预设任务测试周期内记录生活认知表现指标与专业认知表现指标之间的差值变化序列，构建生活与专业认知偏差演化曲线； 非对称退化识别模块根据认知偏差演化曲线判断被测试者的认知能力是否存在非对称性退化趋势； 所述交互提取模块采集被测试者在各类任务中的交互操作，对每轮任务中的交互操作进行编码，建立交互向量矩阵具体包括： 获取被测试者完成每轮任务过程中的交互操作，对每次交互操作进行结构化分解，提取包含操作动作语义、动作对象、任务编码与交互时间的多维交互数据； 将多维交互数据通过预设的编码映射规则转换为交互操作向量表达； 每轮任务完成后，按交互操作顺序将交互操作向量拼接为完整的交互操作向量序列，并按任务编码进行标记； 在设定轮数的任务完成后整合交互操作向量序列，建立时间连续且任务可区分的交互向量矩阵，对交互向量矩阵中的用于表示交互数据维度的列设置不同权重； 所述交互分析模块根据预设的标准任务逻辑链对交互向量矩阵进行跳点统计与向量残差计算，并统计交互向量矩阵中的无效操作密度具体包括： 预设标准任务逻辑链，该逻辑链通过预定义任务执行顺序与每轮任务应执行的标准操作步骤以及交互时间集合，将每轮任务期望完成的交互动作以理想顺序串联，形成任务标准路径，定义每轮任务中多维交互数据的理想向量模板； 将交互向量矩阵映射至标准任务逻辑链，通过交互操作向量中的任务编码顺序在交互向量矩阵中纵向识别任务逻辑跳跃的位置，并标记为跳点； 根据交互向量矩阵的列权重，计算交互向量矩阵中每一行交互操作向量与理想向量模板的赋权向量距离，获取交互操作的向量残差； 将交互向量矩阵按任务轮次划分为若干区段的子矩阵，对子矩阵的交互操作向量进行无效操作密度统计； 所述无效操作密度通过计算非目标操作的交互操作向量对应交互时间占标准任务逻辑链总时长的比例得到； 所述非目标操作为与理想向量模板对应的任意交互操作不一致的操作。

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