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龙图腾网获悉中建科工集团有限公司申请的专利基于充电桩V2G的控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120773602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292204.1，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权基于充电桩V2G的控制方法、装置、设备及介质是由李任戈;陈伟;曾骥敏;刘永相;林永恺;梁丹设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于充电桩V2G的控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于充电桩V2G的控制方法、装置、设备及介质，方法包括：实时采集电网动态供需参数、车辆状态信息及使用计划信息；根据电网动态供需参数、车辆状态信息及使用计划信息构建多目标优化模型；在多目标优化模型中设置约束条件；其中，约束条件包括车辆状态约束、时间约束、电量约束、设备约束及电网约束；根据多目标优化算法对多目标优化模型进行求解，生成满足约束条件的最优充放电策略，并下发给V2G充电桩执行。本发明可显著改善电网峰谷负荷分布，降低用户充电成本并延长电池使用寿命，同时保障配电网稳定运行，实现车网协同调度的高效响应与安全可控，在提升能源管理效率的同时兼顾电网与用户的双向需求。

本发明授权基于充电桩V2G的控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于充电桩V2G的控制方法，其特征在于，所述方法应用于充电桩V2G控制系统，所述充电桩V2G控制系统包括双向功率转换模块、智能调度控制模块、通信协议适配模块、电池健康管理模块、用户交互界面模块、安全保护模块；其中，双向功率转换模块用于达成ACDC与DCAC双向能量转换以实现车网能量交互，智能调度控制模块用于借助多目标优化算法动态调整充放电策略并协调各模块运行，通信协议适配模块用于兼容不同通信协议实现电网、车辆及用户的数据交互与指令传输，电池健康管理模块用于实时估算SOC剩余电量及SOH健康状态并监测电池状态，用户交互界面模块用于提供充电状态显示、参数设置及人机交互功能，安全保护模块用于实施过压过流保护、漏电检测及热失控预警以保障系统安全运行，所述方法包括： 实时采集电网动态供需参数、车辆状态信息及使用计划信息； 根据所述电网动态供需参数、所述车辆状态信息及所述使用计划信息构建多目标优化模型； 在所述多目标优化模型中设置约束条件；其中，所述约束条件包括车辆状态约束、时间约束、电量约束、设备约束及电网约束；其中，所述车辆状态约束为电池安全边界约束、充放电功率约束及电池温度约束，电量约束为到达目标SOC约束及应急电量储备约束，设备约束为充电桩功率上限约束，电网约束为节点电压约束及线路容量约束； 根据多目标优化算法对所述多目标优化模型进行求解，生成满足所述约束条件的最优充放电策略，并下发给V2G充电桩执行； 所述根据多目标优化算法对所述多目标优化模型进行求解，生成满足所述约束条件的最优充放电策略，并下发给V2G充电桩执行之后，还包括： 在电网负荷高峰时段，根据所述最优充放电策略获取满足所述约束条件的车辆终端； 根据所述车辆状态信息对满足所述约束条件的车辆终端进行筛选，优先调度高SOC、高SOH的车辆终端向电网放电； 所述根据多目标优化算法对所述多目标优化模型进行求解，生成满足所述约束条件的最优充放电策略，并下发给V2G充电桩执行之后，还包括： 在电价低谷时段，根据所述最优充放电策略获取满足所述约束条件的车辆终端； 根据所述车辆状态信息对满足所述约束条件的车辆终端进行筛选，优先调度SOC小于预设SOC阈值的车辆终端接入V2G充电桩充电； 对SOC大于或等于预设SOC阈值的剩余车辆终端，根据所述使用计划信息及电网负荷预测，推迟至低谷时段内的非高峰用电区间执行充电； 所述根据多目标优化算法对所述多目标优化模型进行求解，生成满足所述约束条件的最优充放电策略，并下发给V2G充电桩执行之后，还包括： 对电池组内各单体电池的电压情况进行检测，得到实时电压检测数据； 根据所述实时电压检测数据判断是否有单体电压差超过预设的电压差阈值；其中，所述单体电压差为任意两个单体电池之间的电压差； 若有单体电压差超过所述电压差阈值，则启动补偿机制对异常单体电池的电压进行调配； 所述根据所述实时电压检测数据判断是否有单体电压差超过预设的电压差阈值之后，还包括： 若有单体电压差超过所述电压差阈值，则采集电池组的多维状态参数，所述多维状态参数至少包含温度场分布数据及电性能参数； 基于所述多维状态参数，通过预设的物理模型分析电池内部产气特性，得到产气特性分析结果； 根据所述温度场分布数据与所述产气特性分析结果，判断电池热失控风险等级； 当所述风险等级达到预设风险阈值时，在热失控发生前的预设时间窗口内触发预警响应机制。

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